DucHaiten-Pony-Real
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模型描述
该模型在pony-no-score上进行训练，但目标是实现写实风格。
我创建了我的Discord服务器。我对于Discord服务器管理还很新手，欢迎提出意见。
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如果你想以低成本无须安装即可生成无限图像，mage.space 是个不错的选择，我有一些仅在该平台提供的模型。
2024年9月13日更新：
2.0版本增加了多项数据更新，最重要的调整是从冷色调转向暖色调。光照也进行了削弱，以减少眩光，使暗部细节更易辨认。整体图像略微变暗，以便在需要时营造更沉静的氛围，但仍可根据场景保持明亮或温暖。
2024年8月4日更新：
v1.1修订了文本编码器，调整后数据分布更均衡，避免相互重叠。
2024年7月5日更新：
终于，Pony real v1完成，比预期更早，因为Pony v6.9预计还要三个月才发布，继续训练已无意义。我决定暂停训练，等待Pony v6.9发布。在此期间，我将暂时转向训练其他模型。虽然Pony real模型的训练已停止，但并不意味着被放弃。事实上，凭借庞大的数据源和深入训练，它在某种程度上可被视为另一个Pony基础模型，区别于PurpleSmartAI的Pony基础模型。当然，它并非完美——没有模型是完美的。因此，大家在等待后续更新时，可搭配各种LoRA使用。但我可以肯定地说，它依然非常灵活，保留了Pony最核心的特质，同时修复了Pony base v6中的大量问题。
我花了很大力气在写实风格与效果、角色、姿势、动漫、超现实或其他任何艺术相关元素之间寻求平衡。这非常困难，有时我不得不做出妥协。它不会像你在现实生活中随意拍摄的照片那样真实；该模型追求的是电影中大量使用写实特效与超真实Unreal Engine图形所呈现的写实感。我也明确界定了关键词，因此你需要输入详细且准确的提示词，才能获得清晰精确的风格、效果，或角色的服装、发型等细节。我用多种自然语言进行训练，并将两种对应的提示方式分别接入两个不同的CLIP，使风格、提示词和关键词更加多样。它不会遵循模板、单色化或单一风格。但当然，它仍更侧重于3D和写实，因为这正是我最初的目标。
你可以选择不在提示词中加入tag_score，但加入它仍会使效果更好。
哦，最后一点：美丽的亚洲女孩并不是在同一条玩偶生产线上制造的。
在automatic1111上的最佳设置：
- 采样方法： DPM++ SDE（较慢，但能生成更真实、更少错误、更贴近提示词的图像）
- 调度类型： SGM Uniform（生成更贴近提示词的图像）
- CFG Scale： 9（减少错误）
- 采样步数： 30-40（从第36步开始，图像将呈现更精确的细节和更少的小错误。步数越高，这些小细节表现越好。但步数越高，越可能出现色彩错误和对比色斑块。）
2024年6月23日更新：
有人能提醒AstraliteHeart尽快发布pony v6.9吗？我想用它来训练pony real v1和pony no score v5。
在Beta 8版本中，我改善了色彩，使其更鲜艳，并加入了一些金色与电影级深度。训练了更多艺术类数据，提升了自然语言部分的表现。
2024年6月15日更新：
为什么该模型至今仍未达到其他Pony写实模型那样的真实感？这完全是故意的，或者说，我选择了一条更具挑战性的道路：在完全保留超现实细节、美丽特效和Pony基础中著名角色的前提下，将其转变为真正的写实Pony模型。不过，你可以通过使用与写实风格和品质相关的关键词，以及在负面提示中添加一些相反关键词，来大幅提升其真实感。此外，如果你愿意，也可以尝试结合自然语言提示与某些NSFW关键词。
2024年6月8日更新：
alpha 7专注于让图像纹理更真实，从而减少了一些非写实的Pony细节，并引入了现在必需的tag_scores。
2024年6月3日更新：
- Alpha 5： 添加了大量新数据，但我首先专注于修复错误和提升稳定性，因此模型的写实程度仅略有提升。
- 修复噪点问题： 解决了Pony模型中常见的噪点问题。该错误在生成某些关键词或关键词组合时出现，而这些组合是Pony模型不喜欢的。是的，图像中再也不会出现莫名其妙的噪点。
- 降低对 tag_score的依赖： tag_score对图像质量的影响已降至约10%。有时甚至会适得其反。
- 仍处于Alpha阶段： 此版本仍为Alpha，仍有许多问题需要解决。请在尝试Alpha 5版本后向我反馈你的意见。
2024年5月27日更新：
这是Alpha 1版本，也是该模型的首个训练版本，因此存在许多错误，真实感不足，请不要抱太大期望。发布Alpha版本的原因是为了吸引互动和乐趣。