ProtogEmb 2 (for SD 2.x 768)

원본 ProtogEmb와 동일한 개념이지만, SD 2.1 768 버전으로 완전히 새로 훈련된 모델입니다.

훈련 이미지 품질이 더 높아져 훨씬 더 세밀한 이미지를 출력할 수 있으며, 훈련용 기반 이미지도 67개에서 92개로 확장하였습니다. 이 모든 이미지는 Protogen 2.2/3.4 by Darkstorm2150를 사용하여 생성되었습니다.

사용 방법

단순히 임베딩 폴더에 넣기만 하면 되며, 프롬프트에 파일 이름을 입력하면 됩니다. 필요에 따라 파일 이름을 원하는 이름으로 변경하여 트리거로 사용할 수도 있습니다.

SD 2.x 버전 중 다수와 달리, 보기 좋게 하기 위해 많은 부정 프롬프트가 필요하지 않습니다. 개인적으로 결과물이 더 높은 품질로 나오기 때문에 부정 프롬프트에 "cartoon, 3d"를 추가하는 것을 선호합니다.

제작 과정

훈련에 사용된 이미지는 원본 모델의 쇼케이스 이미지에 Darkstorm2150가 사용한 기준 프롬프트를 기반으로 한 Protogen 2.2 및 3.4에서 가져왔습니다.

이 업데이트된 임베딩을 만들면서 처음에 1500 스텝으로 기본 모델을 훈련한 후, 부족한 부분을 집중적으로 향상시키기 위해 데이터셋을 교체하면서 100 스텝씩 추가 훈련을 진행했습니다.

사양

토큰당 8개 벡터, 총 4000 스텝, 기반 이미지 92개 (집중 훈련을 위해 샘플을 재배치), 배치 크기 4, 프롬프트 템플릿은 style_filewords 또는 제가 훈련 집중 영역에 따라 수정한 커스텀 템플릿 사용, 태그 섞기 기능 활성화, 학습률은 일반 훈련 시 0.005에서 집중 훈련 시 0.0001까지 조정.