ComfyUI Fooocus Inpaint with Segmentation Workflow
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モデル説明
以下のようなカスタムノードを中心に構築したシンプルなワークフローの試みです：
自動マスクの結果が不十分な場合、セグメンテーション結果を手動で修正できます。
Crop & Stitch により、インペイントされた領域を SDXL の最適解像度に滑らかに拡大し、その後元の画像にブレンドすることが可能です。
マスク領域のみがノイズ除去されるため、その色合いが元の画像全体と完全に一致しないことがあります。低ノイズレベルで画像を別のサンプラに通す、またはポストプロセッシング用カスタムノードや外部画像編集ソフトを使用することで改善できる場合があります。極端なケースでは画像調和技術を使用することも可能ですが、私は個人的に必要としたことはありません。
ワークフローで使用するその他のカスタムノードのインストールと更新には、ComfyUI-Manager の使用を推奨します。
このモデルで生成された画像
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