WyvernMix (1.5 & XL)

主に本物らしさのあるポートレートと柔軟性に焦点を当て、より高いネイティブ解像度をサポートしています。（V8: 896x1152、最大1024x1280、1280x1280）

例示画像は若干選別されています。ハイレゾアップスケーリングは使用せず、顔修正もありません。

CLIP Skip 2 は一部のケースで現実性を高める可能性がありますが、ファンタジー要素を犠牲にすることがあります。試してみてください。

V9/V8/V7 の比較（896x1152）：

V8/V7 の比較：

1024x1280

768x1024

V1 レシピ（実際のやり方とは多少異なる可能性あり）：

Exp1-Tier1：（すべてでAdd Differenceを使用）

• GreyModel v12.0.0 + Dreamlike Photo v2 (25%)

• + Woop Photo (25%)

• + Protogen Infinity (25%)

• + ArtEros (15%)

• + HSPU (15%)

• + URPM (15%)

• + F222 (15%)

• + AlmostDirty (15%)

• + BondageV10 (5%)

• + TWAM (5%)

• + SXD1.0 (5%)

• + 3DKX1.1 (1%)

• + Hassan1.5 (1%)

• + OpenJourneyV2 (1%)

• + StrangeDedication2 (1%)

Exp1-Tier2-Part1：（依然としてAdd Diff）

• GreyModel12.0.0 + AnalogPhoto (25%)

• + Dreamlike Photoreal v1 (25%)

• + Amphibia Diffusion (15%)

• + Artstation (15%)

• + CALARTS (15%)

• + ChromaV5 (15%)

• + Corporate Memphis (15%)

• + NitroDiffusion (10%)

• + Dreamlike Diffusion (10%)

• + FracTime (10%)

• + InkPunk (10%)

• + Midjourney-v4-diff (10%)

• + RPGv2 (10%)

• + SeekArt MEGA (10%)

• + Colorjizz768 (5%)

• + Double Exposure (5%)

• + MegaPals (5%)

Exp1-Tier2-Part2：（Add Diff）

• GreyModel12.0.0 + MosaicArt (5%)

• + RealisticCartoon (5%)

• + Strahd (5%)

• + Technicolor (5%)

• + DMT Entity (1%)

• + Elysium (1%)

• + BalloonArt (1%)

• + DnDClasses (1%)

• + DarkVictorian (1%)

• + ComicDiffusion V2 (1%)

• + DiscoDiffusion (1%)

• + Dvmjv4 (1%)

• + Halloween (1%)

• + Lichtspiel (1%)

• + Lnkdn (1%)

• + Midjrny-v4 (1%)

• + Mtg-style (1%)

• + NekoMix (1%)

• + Nekrofaerie (1%)

• + SDHeroCalm (1%)

• + SpiderVerse (1%)

• + Ssmoky (1%)

• + SynthwaveV2 (1%)

• + TDST (1%)

• + VanGogh (1%)

• + Vectorartz (1%)

• + Voxelish (1%)

• + Wa-vy (1%)

• + Woolitize768 (1%)

Exp1-Tier3（Add Diff）：

• GreyModel12.0.0 + Babetopia (20%)

• + Instababe (20%)

• + PovSkinDream (15%)

• + PowerfulMix20 (15%)

• + GTMult v1? (15%)

• + LatexRaw (10%)

• + ClassicNegative (10%)

• + Furrystaber (5%)

Exp1-Tier4（Add Diff）：

• GreyModel12.0.0 + RealismMix (20%)

• + Hassan1.4 (15%)

• + AttractiveMix (10%)

• + VoluptuousMix (10%)

• + SamDoesBimboes (1%)

各Tierを別々に使用すると、AddDiffの影響で使い物にならないが、一緒に統合することで再び使用可能となる。

おそらくWeighted sumでこのようにマージした：

( (Tier1 + Tier2Part1)*0.5 + (Tier2-Part2 + Tier3)*0.5 ) + Tier4 * ?

その後、カスタムDBモデル（顔を学習したが、アナログフォトスタイルも一部学習）とマージして、若干調整。

= Exp1Final

Exp2（Weighted sumを使用）：

• ArtEros + RealVision1.2 (50%)

• Grey12.0.2 + ProjectPhoto BETA (50%)

• SexyRealism + TheGirlNextDoor (50%)

• Deliberate1.1 + AnythingFurry (25%)

• Visigen + Futagen (25%)

• ArtRealV + GreyProjectPB (50%)

• DelibAnyFur + VisiFuta (50%)

• DelibAnyVisiFuta + SexyRGirlND (35%)

• ArtRealGreyPro + DelibAnyVisiFutaSexyRGirlND (35%)

• + Emotional Puppeteer (1%)

= Exp2Final

Exp1Final + Exp2Final を Weighted sum で50%？

= Exp3

もう少し現実的な写真に近づけること：

Exp3+（ここからの重みは確実ではないが、Weighted sumを使用）

• (Analog + SimpMaker3k1 + DoubleExp + Attractive + Lichtspiel)

• + (SexyRealism + TheGirlNextDoor)

• + (RealVision1.2 + ProjectPhotoBeta)

• + (Dreamlike PhotoV2 + Deliberate1.1)

= WyvernMix V1