Akatsuki Souken (hentai model)
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このバージョンについて
モデル説明
v2 には約315枚の画像データセットを使用しました。ベースモデルとして AnyHentai（2.0版、+7GB）を使用しています。Loraはこちらです。
もしあなたがこの作者であり、この文章を読んでいるならば、このモデルを使ってこれまで以上に迅速にコンテンツを制作し、より多くのコンテンツを公開してください。不正確な部分は修正するか、アイデアを得るために使用してください。
補足：これはアカツキソウケンサークルのスタイルとボディタイプに似た画像を出力するために作成したNSFWモデルです。このモデルを通じて、関心を持っている人々に著者の名前を広めることができればと考え、今後著者がこのモデルに出会い、アイデアを得たり、自作品に活用してさらに多くのコンテンツを生み出すことを期待しています。
設定：
サンプラー： Euler a / DMP++ SDE Karras（私が使用しているもの）
サイズ： 512-512（他解像度はテストしていません）
Clip スキップ： 2（主に画像生成時にClip skip 2を使用していますが、当初はclip skip 1を使用していましたが問題なく動作）
サンプリングステップ： 20-30（主に30を使用していますが、特定の複雑なプロンプトでは20で一貫性が低下します。自分でもテストしてみてください。気に入ったシードがある場合は28〜35に調整することもあります）
Hiresfix オーバーサンプリングアップスケーラー：R-ESRGAN 4x Anime6B（2倍で実行、ステップ：20、ノイズ除去：0.5）（0.5以上または以下は試していません）
CFG スケール： 6（6〜11の範囲で使用しています）
X線／マンガパネルに関するプロンプト：
(manga panels) - 画像内でカットアウトを生成し、通常、陰部がある場合はそれを拡大表示します
(x-ray) / (xray) - 画像内でカットアウトを生成し、性交渉がある場合はアカツキソウケンの伝統的なX線風の表示をします
(manga panels), (x-ray) - 両方の要素が混在（時折）表示されます
sex - 主にオーラル行為を生成します（単体の単語として使用）。さらに「mating」「thrusting」「couple」などを追加すると性行為に近づきます。性行為のようなNSFWコンテンツが生成されがちです
ネガティブプロンプト： easynegative, badhandv4, lr, beard, curly, veiny, muscular, ((bodybuilder)), facial hair, mustache, lowres, fewer fingers, out of frame, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers,
このネガティブプロンプトをすべての画像に使用しましたが、必要に応じて変更・編集し、より良いものを選ぶことも可能です。easynegativeとbadhandv4はテキストインバージョン（埋め込み）です。
プロンプトの作成方法：
- ChatGPTに、既存のプロンプトの1つまたは3つの例を提供し、以下のように指示します：
「私は画像生成用のテキストを生成している。このテキストは特殊で、テンプレートは以下の通りである：(単語,単語,単語),(単語,単語,単語),...,(単語,単語,単語), (details:1.3),(masterpiece:1.3)。」
- なぜ (単語,単語,単語) のようにグループ化するかというと、要素をくくって簡単に変更できるようにするためです。(green eyes,makeup,glasses),(pendulous breasts,erect nipple,pasties)のように。
- その後、ChatGPTが簡単なプロンプトを生成してくれます。同じネガティブプロンプトを使用します。
v2 の新機能：
- トレーニング：Photoshopで約200枚（おそらく250枚）を丁寧に編集しました。V1に見られたかすれやぼやけがなくなるよう注意深く編集し、画像全体がよりはっきりした仕上がりになりました（かすれの割合は3〜5％程度までに抑え、目立たないものと考えます）。全体で使用した画像数は約315枚（V1では60〜70枚程度）。
- 乳首の描写が改善。V1では乳首が二重になっているものや、過度に勃起して体から飛び出ているようなケースが多かったですが、V2では改善しています。
- 色彩とスタイルの変更：著者の作品の約半分（おそらく50％、もしくは少なくとも25％）を採用しました。過去の作品と最近の作品の両方を用いているため、描画スタイルの変遷が反映され、最終的な出力はアカツキソウケンそのものとは若干異なる「高品質版」のような印象になります。好みによるかもしれませんが、自分自身の好みに合うかどうかはユーザー次第です。V1とV2を併用したことは試していませんが、お好みでV1とV2を組み合わせる（またはV2に他の強めのエロ系モデルを組み合わせる）ことで、V1のようなスタイルを再現できるかもしれません。
- デメリット 1）
画像枚数が増えたため、「内部ショット」の数が多すぎ、見た目が異なり、V1ほどクリアではありません。V1は数枚しか使用していなかったため、現在の出力の良い状態はV1よりも上回ることが多いですが、V2は正確性に欠けるため、X線描写は多くの場合不正確になります。
- 2） 「sex」というプロンプトは、性行為シーンではなく、オーラルシーンを生成します。おそらく多くのオーラルシーンをトレーニングデータに含めたことが原因だと考えられます。結論として、NSFWコンテンツを容易に得るのは難しいということです。今後は、特定の要素を狙って生成するには「Lora」や「ControlNet」を使うべきだと考えます。V1とV2を組み合わせる、もしくはV2と他の強力なエロ系モデルを融合させることでこの問題を解決できる可能性があります。
何か奇妙なものや特別なニーズがある場合、モデルの組み合わせが一番のアドバイスです。
2番目のケースでは、「巨大な垂れたぶら下がる胸（huge pendulous saggy breasts）」などを使った結果、または何かしらの設定で異常な出力になってしまいました。これも含めて、やはり＝＝＝のような形でモデルを組み合わせるのが最善だと思われます。