AniToon - Pony XL
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このバージョンについて
モデル説明
!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳格に禁止されています* !!!
Mage.Space で私の独占的モデルをご覧ください：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
また、Shakker.ai とコラボレーションしています。
このモデルは個人利用および個人用のマージ（*）に無料でご利用いただけます。
商業利用の場合は、必ず私に連絡（Ko-fi）してください。またはメールで：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質画像を得るには以下の情報をご確認ください（「もっと表示」をクリック）⬇
AniToon - Pony XL - 不可能を可能に！
ご理解いただけたかと思いますが、このモデルはアニメ、マンガ、イラストの2D世界を模倣することを目的として作成されました。
-> 私のモデルに満足いただけたら、❤️を押してフォローしてください。また、モデルのレビューで ⭐⭐⭐⭐⭐ を残していただけると、とても励みになります！
事前にありがとうございます 🙇
このモデルで作成した作品をぜひ公開してください！あなたの想像力が生み出すものを、本当に見てみたいです！
推奨設定：
過剰なネガティブプロンプトは生成結果を悪化させる可能性があります。以下の提案に従ってください！
お気に入りのキャラクターを生成する前に、LoRAを適用する前にまずLoRAなしで試してみてください。このモデルがどれだけ素晴らしいか、驚くかもしれません！
私が見つけた最適な設定
VAE： 特別なVAEは既に含まれています。追加は不要です。（感謝：nuaion）
アップスケーラー： 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
Clip skip： 2
幅： 768
高さ： 1344
CFG： 5.5
ステップ数： 30
サンプリング方法（推奨）： Euler Max または Euler A
スケジューラ： Karras
一般的なプロンプトの例：
ポジティブプロンプト： score_9, score_8_up, score_7_up, アニメ風, （撮影角度）, （被写体）, 詳細説明, （背景）, より多くのディテール
例: score_9, score_8_up, score_7_up, アニメ風, カウボーイショット, モリガン・エーンスランド, かわいらしい、誘惑的、無邪気、軽い笑み:0.3、ふっくらした唇、スレンダーな体型、長い緑色の髪、前髪、浮遊する髪、コウモリの翼、蝙蝠模様のピンクのタイツ、夕暮れ、湖の背景、被写界深度、ダイナミックなアングル、ファッション写真、シャープ、ハイディテール:1.15
ネガティブプロンプト： score_6, score_5, score_4, CG, 3D, リアリスティック、不恰好、低解像度、ぼやけ、太り気味、幅広いヒップ、くびれ、上半身裸、子供
VRAM 3GB の nVidia GPU で Stable Diffusion XL を動作させる方法：
nVidia GPU をお持ちですが、VRAMが少なくXLモデルを実行できない場合は、私が nuaion と共同で作成したこのバージョンをご利用ください。
これはポータブル版であり、すでにPCにインストールされているA1111と並行して動作し、影響を与えません。さらに、PC間での移動が容易です。
このバージョンにはプリインストールされたテンプレートやADetailerは含まれていません（オプションとして残すことを好みました）。
動作したか、ご感想をお聞かせください。
A1111の私の設定：
自宅のA1111は以下の設定で動作させています：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
（VRAMが少ない場合、 --medvram-sdxl または --lowvram を追加してください。画像生成が遅くなる場合があります）
xFormersがインストールできない場合、Google Colabの設定をご利用ください：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
（VRAMが少ない場合、 --medvram-sdxl または --lowvram を追加してください。画像生成が遅くなる場合があります）
私のA1111バージョン： version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
自宅のPCと同じようにxFormers最適化を有効にするには（xFormersのインストール方法）：
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で：「xformers」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
xFormersがインストールできない場合は、Google ColabのようにSDP-ATTENTIONをご利用ください：
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「クロスアテンション最適化」で：「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
nvidia GPUをエミュレートするには、以下の手順に従ってください：
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「すべてのページを表示」をクリック
「乱数生成器のソース」を検索
「NV」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
私のモデルをご使用の場合は、A1111にADetailer拡張機能をインストールしてください。
Stable Diffusionの「拡張機能」タブに移動。
「URLからインストール」のサブセクションへ
「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力：https://github.com/Bing-su/adetailer
「インストール」ボタンをクリックして拡張機能をインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Maxサンプラーのインストール方法：
A1111で「拡張機能タブ」をクリック
「URLからインストール」をクリック
「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストール後、「インストール済み」タブをクリック
「適用して終了」をクリック
Stable Diffusionを再起動
これでサンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されます。
HiRes.Fix設定：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
HiRes.Fixは使用していません。理由：
- 私のPCでは動作しません
- 私のモデルは必要としません。txt2image、ADetailer、リソースタブで推奨されているアップスケーラーをご利用ください。
それでも使用したい場合は、MarkWar が送ってくれた設定をご利用ください。（彼の作品をチェックしてください ❤️）
HiResアップスケール： 1.5
HiResステップ数： 20~30
HiResアップスケーラー： R-ESRGAN 4x + Anime6B
ノイズ除去強度： 0.4
ADetailer： face_yolov8n
ADetailerのインストールと使用方法： こちらをクリック
AniVerse XLモデルのレビュー（スペイン語）：https://youtu.be/Hg94qpmnsbg（感謝：Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español）
私の作品をお気に召しましたか？
Stable Diffusion用の新しいPCを購入するお手伝いをしていただけたら嬉しいです！
❤️ （エスプレッソ…私はイタリア人です）コーヒーまたはビールをプレゼントしてください ❤️
興味があれば、使用しているハードウェアのリストはこちら：Amazon ウィッシュリスト
nuaion と GattaPlayer に感謝します。
このモデルを不適切に使用した場合の法的責任は、すべて利用者にあります
(**) なぜ厳しいルールを設けたのか？ モデル作成者の努力を無視して、Pixai（および多くの他のサイト）が富を築くのを、もう見飽きたからです。
(***) 私が作成したLoRA（低ランク適応）モデルおよびチェックポイント
Creative ML OpenRAIL-Mライセンス第III条によると、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックスおよびその他の派生コンテンツ）は、さらに配布するためにライセンスを変更することが可能です。ただし、その場合、各モデルのCivitai.comでのライセンス条項が適用されます。私が作成したすべてのモデルは、私の明示的な許可なしに、他の生成サービス提供サイトへホスティング、再投稿、再アップロード、またはその他の利用を禁止しています。
(****) イタリア法律による（私はイタリア人です）：
著作権法（1941年4月22日第633号法律およびその後の改正、最近では2017年10月16日第148号政令）は、「創作性のある知的著作物」を文学、音楽、美術、建築、演劇、映画に適用し、その表現方法や形態を問いません。
情報技術の進化に伴うその後の改正により、写真作品、コンピュータープログラム、データベース、工業デザインの保護が拡大されました。
著作権は、作品が知的創作物として定義された時点で自動的に取得されます。
米国でも同様です： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私のCivitai上のすべてのStable Diffusionモデル（私の許可に基づく）は著作権で保護されています。