Flux Unchained by SCG

이것은 HyFU로, "Hybrid Flux Unchained"의 약자입니다. 이 모델은 기본 Flux-dev, 기본 Flux-schnell, Flux Unchained v1, Flux Unchained V2(곧 출시 예정), 및 SchnFU v1의 5가지 모델을 블록 단위로 조합한 독자적인 하이브리드 모델이며, 이 모든 5개 모델의 구성 요소(가중치와 편향을 통해)를 활발히 활용합니다. 이를 통해 생성된 모델은 높은 품질을 자랑하며, Dev의 일관성과 예술적 감각(사용하는 샘플러에 따라 다름, 곧 설명드리겠습니다), Schnell에 근접한 속도, 그리고 여러분이 이미 제 FU/SchnFU 모델이나 이전 XL/1.5 모델 시리즈(NightVision, DynaVision, ProtoVision, Cinevision)에서 익숙해지신 제 맞춤 세부 조정 스타일을 결합했습니다.

지금까지 제가 발견한 최고의 결과는 다음과 같습니다:

Schnell 스타일의 출력을 원하시면:

• 샘플러: euler

• CFG: 1.0

• 스텝: 8

• 스케줄러: normal, simple, 또는 beta가 가장 안정적입니다. AYS 및 AYS_30 스케줄러를 사용하면 더 많은 세부 정보를 얻을 수 있지만, 이 경우 텍스트 품질이 떨어지는 경향이 있습니다.

Dev 스타일의 출력을 원하시면:

• 샘플러: lcm

• CFG: 0.8

• 스텝: 8

• 스케줄러: ays_30+ 및 beta가 가장 자세하고 창의적인 출력을 제공합니다. 필요시 normal 또는 simple도 사용할 수 있지만, 일반적으로 이 샘플러로 normal과 simple을 사용하면 오류가 더 자주 발생하며 세부 정보가 적습니다. 그래도 euler보다는 Dev 스타일을 더 잘 반영합니다.

이 모델이 Dev나 Schnell과 약간 다른 점을 몇 가지 추가로 설명드리겠습니다. 첫째, 가이던스(Guidance)는 이 모델에서 완전히 영향을 미치지 않습니다. 가이던스를 1.0에서 50까지 조정해도 동일한 출력을 얻게 됩니다.

이 모델은 CFG 값 변화에 매우 민감합니다. LCM 샘플러의 경우 0.8을 사용하지만, 0.7에서 1.0 범위 내에서는 안정적입니다. 1.0을 초과하면 급격히 성능이 저하되며, 생성 시간도 두 배로 증가합니다. 다른 샘플러의 경우 CFG를 1.0 이상으로 올리면 이미지가 흐릿해집니다. CFG를 최대 1.2까지 높여보면 어느 정도 효과를 볼 수 있지만, 그 이상으로 올리면 세부 정보가 빠르게 소실되고 품질이 급격히 떨어집니다.

저는 max_shift를 1.0, base_shift를 0.2로 사용하지만, 일부 테스터들은 1.5/0.5 범위에서 실행하여 좋은 결과를 얻고 있습니다. 직접 조정해보고 더 나은 출력을 찾으세요.

마지막으로, 이 모델은 비영리 라이선스인 Flux.Dev 라이선스에 해당합니다. 이 모델이 Schnell과 Dev의 하이브리드이긴 하지만, 더 엄격한 Dev 라이선스가 우선 적용됩니다.