SPEED_Q8

🌟 완벽한 트리오: 최고의 양자화 옵션

1. 🔹 최고의 소형 모델: Q2_K

• ⚡ 초고속 추론 속도

• 💾 초소형 크기: 원본 대비 8배 작음

• 💻 저사양 장치에 완벽함

• 🔋 속도가 완벽한 정확도보다 더 중요한 경우에 이상적

2. 🔸 최고의 만능 모델: Q4_K_M

• ⚖️ 완벽한 균형: 크기 대 품질

• 🧠 강력한 추론 능력

• 👑 일상 사용을 위한 커뮤니티 최고 인기 모델

• 🎯 대부분의 애플리케이션에 추천!

3. 🔷 프리미엄 품질: Q8

• ✨ 원본 모델과 거의 동일한 품질

• 🧩 복잡한 추론 능력 보존

• 🎨 뛰어난 창의적 생성 능력

• 💪 품질이 절대적으로 중요한 경우 최고 선택

🛠️ 완전한 설치 가이드

📁 설정 구조

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── (기본)📄 SPEED_Q8.gguf 
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── (기본)📄 clip_l.safetensors
│   │   ├── (옵션1)📄 t5xxl_fp16.safetensors
│   │   ├── (옵션2)📄 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   └── (옵션3)📄 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── 📄 ae.safetensors

💎 필수 구성 요소

이 통합 모델은 AI 기반 이미지 생성을 위한 균형 잡힌 솔루션을 제공하며, 속도와 품질 모두를 강조합니다. 단일 이미지 처리부터 대규모 배치 처리까지, 효과적으로 고품질 시각적 결과를 제공합니다.

🔤 텍스트 인코더 - 자연어 이해의 핵심

참고: 하드웨어 성능에 따라 아래 T5XXL 옵션 중 하나만 선택하세요

• clip_l.safetensors - 핵심 이해 모델

• T5XXL 옵션 (하나만 선택):

  • t5xxl_fp16.safetensors - 최고 품질, 더 높은 자원 요구

  • t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors - 균형 잡힌 성능

  • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors - 속도 최적화

🎭 VAE - 시각 예술가

• ae.safetensors

🔮 프로 워크플로우

• 🚀 Flux Advance: 고급 최적화

• 🔧 Simple Workflow: 빠른 설정 - 다운로드 후 누락된 노드 설치만으로 완료

• 🧪 T5 GGUF: T5 기반 모델용

👏 특별한 감사의 말

city96님의 GGUF 여정 개척에 진심으로 감사드립니다! 🙌

👨‍💻 개발자 정보

이 워크플로우 가이드는 Abdallah Al-Swaiti가 작성했습니다:

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추가 도구 및 업데이트는 OllamaGemini 노드를 확인하세요: GitHub 저장소