Workflow for Ratatoskr [Flux] include Custom Clip_l

これはモデルRatatoskrFluxV4.0のワークフローです。

私は2つのワークフローのバリエーションを作成しました。

ここには、モデルの例画像と設定も含まれています。

私のテストでは、以下の設定が最も効果的でした：

Comfy: ddim/beta 15-20ステップ、CFG 2-3.5。シンプルな設定でも時々素晴らしい結果が出ました。

dpmpp_2s_anestral 15ステップ、CFG 2-3.5 / シンプル

Forgeの場合：現時点ではEulerのみが動作し、最も効果的だったのはCFG 2、ステップ数10-20 / シンプル

これはRatatoskr Fluxのワークフローです。また、私が強く推奨するモデルのカスタムclip_lも含まれています。これは、同じデータセットの一部でトレーニングされた元のRatatoskr SDXLモデルから来ています。

このワークフローとモデルをここで試すことができます：

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