Fresh Magic (digital-3D eddiemauro-mix)
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モデル説明
使用前に
Stable Diffusionの動作方法を理解している必要があります。モデルを起動する際、インターフェースとしてAutomatic1111の使用をおすすめします。
これはSD 1.5モデルで訓練されたモデルであるため、完璧ではないことに留意してください。安定した生成にたどり着くまでに膨大なテストを重ねました。より優れた基礎モデル（例：SD XL）が登場した際には、このモデルを改善していきます。
これはチェックポイントデータセットです。
マージモデルであるため、ときにはNSFW画像が生成される可能性があります。ネガティブプロンプトに「nudes」を追加してください。
AI画像生成に関する解説をInstagramで行っているため、ぜひフォローしてください：https://www.instagram.com/eddiemauro.design/
はじめに
FRESH MAGIC（デジタルおよび3Dエフェクトを含む、eddiemauro混合モデル）チェックポイント：はじめまして。私は製品デザインおよび自動車デザイナーですが、AIを用いたデザインに感動しています。非常に強力なツールだと思っております。このモデルは、当初のマイミックスモデル「Fresh Photo」を基にしているものの、より一貫性があり、クリエイティブさが増し、現実味はやや減少しています。
v1：ファンタジー、サイエンスフィクション、デジタルイラストに最適です。フラットなアニメ風ではなく、3Dレンダリングのようにリアルな表現が特徴です。デザインにリアルな3D風のデジタルイラストを重視するための「汎用モデル」として、Civitaiのいくつかのモデルを組み合わせて作成されました。
v1.5：プロンプトがさらに改善され、一貫性が向上。より創造的だが、やや現実感は減少。色合いはよりデサチュレートになっています。
v2（インペイント対応）：プロンプトがさらに改善され、一貫性が向上。3Dスタイルが強化され、以前のバージョンよりわずかに暗めです。複雑なプロンプトや埋め込みをたくさん追加する必要がありません。
v2 LCM：v2全体よりさらに優れています。v2より暗く、詳細性が高まっています。Euler-a NormalまたはLCM normalを使用可能。CFG 1-2、ステップ数 5-20。※ここに掲載された画像サンプルは、v1.5 CFGで生成されたものであり、Civitaiのメタデータは正確ではありません。
私の作品を応援し、より高品質なモデルのアップロードをサポートしたい場合、以下リンクより寄付をお願いします。心から感謝いたします：https://ko-fi.com/eddiemauro
インストール方法
Automatic1111を使用しています。これはStable Diffusion画像生成用の最も優れたUIです。そのため、ローカルにインストールするか、Colabなどでのオンライン利用をおすすめします。オンラインでのインストール手順や動画も多数あります。ローカルインストールをお考えの場合は、こちらの動画教程をご覧ください。安定したインターフェースと「Microsoft Edge」での起動を実現するため、最低でも6〜8GBのVRAM搭載NVIDIAグラフィックカードを推奨します。Google Chromeでは問題が発生する可能性があるため、試してみてください。また、「medvram」と「lowvram」オプションを「xformers」併用でインストールすることをおすすめします（オンラインで手順を検索してください）。
チェックポイントモデルのインストールを必須とします。
画像生成実行時、すべての推奨事項を順守してください。守らなければ、良好な画像品質を生成することはできません。また、現在のAI画像生成はまだ一貫性と完璧さに欠けるため、何度もテストを行い、時間と精力を投資する必要があります。
画像生成の推奨事項
プロンプトの推奨事項：プロンプト内では、以下のような単語を含めて画像生成を強化してください：ポジティブの空間：「8k, ((masterpiece)), artstation, highly detailed, sharp focus」；ネガティブの空間：「(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, semi-realistic, out of frame」。サンプル画像のメタデータを確認し、プロンプトを再現してみてください。プロンプトの実験には「Wildcards」の使用を強くおすすめします。インストール手順はこちらの動画をご覧ください。その後、以下のワイルドカード（1つだけ使用し、変更して試してみてください）をプロンプト内に組み込んでください：__subject-fantasy__ , __scenario__, __fantasy__, __fantasy-setting__,__fantasy-creature__ など。また、私が提供するサンプル画像のメタデータを確認し、プロンプトを模倣してください。
プロンプトの推奨事項（v2）：シンプルに。複雑なプロンプトや画像内への追加要素は必要ありません。
テキストインバージョン/埋め込みまたはLoraツールの推奨：「EasyNegative」はネガティブプロンプト空間における非常に優れたテキストインバージョンだと思います。必ず使用してください。こちらからダウンロードし、「embeddings」フォルダにインストールしてください。また、「Detail Tweaker」を使用すると、画像により詳細を追加できます。こちらからダウンロードし、Loraとしてインストール、ポジティブプロンプト内で「1」の値で使用してください。チェックポイントが詳細に富んでいる際には使用すると良いですが、ミニマリズム性が重視される場合は控えてください。このツールは物体の形状に著しく影響を与える可能性があります。他にも「badpromptversion2」、「FastNegativeEmbedding」などのテキストインバージョンを使用することも可能です。
テキストインバージョン/埋め込みまたはLoraツールの推奨（v2.5）：シンプルに。埋め込みや複雑な単語を使用する必要はありません。ただし、「EasyNegative」だけで十分であることがわかりました。ポジティブプロンプトで「Detail Tweaker」ラオを使用するだけで十分です。必要に応じて、画像にさらに詳細が必要な場合にのみ使用してください。
VAE：基本的には「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」（Stable Diffusion標準）の使用が推奨されます。
Clip Skip：2を使用してください。1にするとよりリアルな効果が得られます（テスト可）。
ステップ数とCFGスケール：ステップ数「30〜40」、CFGスケール「7〜9」が推奨されます。理想はステップ数30、CFG 8です。次のモデルではこれらの値が変更される可能性があります。v2の場合はステップ数30、CFG 6を使用してください。LCM：Euler-a NormalまたはLCM normalで使用可能。CFG 1-2、ステップ数 5-20。
サンプラー：主に「EulerA」または「DPM++SDE Karras」を使用しています。Eulerはシンプルで創造的な傾向があります。好みに応じて、他のサンプラーも試してみてください。
バッチ処理：txt2imgでは、複数の画像生成を目的にバッチ値を4に設定してください。生成画像を確認します。グラフィックカードが高性能な場合は「バッチサイズ」を使用し、同時に4枚の画像を生成できます（生成時間は延びますが）。ただし、ご使用のコンピュータが対応できない場合は、「バッチカウント」に変更し、連続で4枚の画像を作成してください。生成時間は長くなりますが、同時に生成されないため、動作が安定します。
画像のアスペクト比：以下のサイズを推奨します：512x512、768x512、512x768。他のサイズでも試してみることもできますが、より大きな画像はスタイルが消失する可能性があるため、生成控えめに。大きい画像が必要な場合は、txt2imgモードの「hires.fix」、img2imgの「拡大方法」、Ultimate SD Upscaleスクリプト拡張機能＋ControlNet、またはGANモデルによるアップスケールを活用してください。
大きな画像の作成方法：Stable Diffusionでは、大画像を生成するための4種類の方法があります。オンラインで手順を確認してください。最初の方法「txt2img hires.fix」では、「4x-UltraSharp」 というアップスケールモデルを使用することを推奨します。ここからダウンロードして、「.pth」ファイルのみをダウンロードし、そのファイルを「ESRGAN」フォルダに配置してください。hires.fixでは任意の「アップスケール倍率」を設定し、「ノイズ強度（denoise strength）」を「0.5〜0.7」に設定してください。2つ目の方法では、まずtxt2imgで生成した画像を選択し、img2imgモードに切り替えて、少なくとも「1.5倍」以上の寸法に増幅し、「ノイズ強度」は「0.3〜0.5」に設定してください。3つ目の方法では、img2imgの設定と同じように、ControlNet拡張機能の「タイルモード」を有効にし、「Ultimate SD Upscale」スクリプトも併用できます。詳しくはこちらのチュートリアルをご覧ください。最後の方法では、txt2imgで生成した画像を「エクストラ」に投入し、GANモデルを選択して拡大処理を行います。また、「4x-UltraSharp」モデルも使用可能です。
制御精度の強化：生成物にさらに制御性を持たせるには、ControlNet拡張機能を使用し、目的とする形状をより正確に再現してください。スケッチを使った試行も可能です。ScribbleまたはLineartモードを利用します。ControlNet拡張機能のインストールと使い方を学ぶことをおすすめします。オンラインには多数の動画が公開されています。
プロンプトのコピー（画像メタデータへ）：こちらの例題画像をダウンロードし、Automatic1111の「PNG info」タブに貼り付けてください。
例題プロンプト：
ポジティブプロンプト：
[ここに説明を記入してください。例：「赤毛の女性、剣を握る、幻想的な世界、クローズアップポートレート」], 8k, ((masterpiece)), artstation, highly detailed, sharp focusネガティブプロンプト：
EasyNegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformedステップ数：30〜40（DPM++SDE KarrasまたはEulerAを使用）
CFGスケール：7〜9（理想は8）
v2用例題プロンプト：
ポジティブプロンプト：
「中世の静けさと魔法に満ちた町の魅惑的なデジタルイラスト、色鮮やかでパステルトーン」ネガティブプロンプト（シンプル）：
embedding:EasyNegative, text, artifacts, strabismusステップ数：20〜40（DPM++SDE KarrasまたはEulerAを使用）
CFGスケール：6〜7。LCM：Euler-a NormalまたはLCM normalで使用可能。CFG 1-2、ステップ数 5-20。
今後の予定
すでにこのモデルの改善に取り組んでいます。このモデルは512のアスペクト比で訓練しているため、768（より大きな解像度）や、キャプション・ステップ・エポックなどの設定変更も試行する予定です。このバージョンのより優れたモデルを希望される場合は、Ko-fiでの支援を継続していただけると幸いです。支援者が多くなると、より多くの時間とリソースをモデルの訓練・改善に割けるためですが、そうした状況がなければ、限界があります。
Ko-fiのLv.1会員向けに、はじめてプライベートモデル「eddiemauro scene」をリリースしました。これはミニマリストな風景生成用のレンダリングモデルです。プライベートモデルへのアクセスを希望される方は、サポートして会員登録してください。今後、製品や自動車デザインを中心にしたモデルの投稿を増やす予定です。
ライセンス
Stable Diffusionのライセンスについてはこちらをご確認ください。このモデルに関しては、実験目的での使用を許可します。以下の行為は禁止されています：
私の許可なしに、このモデルをサーバー、または誰でもアクセス可能なオンラインサイトにアップロードする。
私の許可なしに、このモデルをオンラインで共有する。名前を変更して使用する、あるいはこのモデルをアップロードして、お金を稼ぐ目的で画像生成を行うサービスで使用する行為。
このモデルをチェックポイントまたはLoraとマージしてから、発表またはオンラインで共有する。その際は、必ず私に相談してください。将来的には、
このモデル、またはこのモデルを使用したマージモデルを売却する行為。
支援のお願い
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