Momo XL

Momo XL は、アニメスタイルのSDXLベースモデルで、Danbooruタグに特化して微調整されています。

主な特徴：

• Danbooru対応SDXL：Danbooruのコンテンツに焦点を当てて微調整されています。

• Danbooruタグとの相性が最適：Danbooru風のタグでプロンプトを入力した場合に最高の性能を発揮します。

• LoRA互換性：ハブで利用可能なほとんどのLoRAと互換性があります。

使用方法：

• タグはコンマで区切ることを推奨します。タグの順序は自由です。

• "year 20XX" を使用すると、特定の年（例：year 2023）のスタイルでアートを生成できます。

• ステップ数を高めると効果的です。

免責事項：このモデルは予期しない結果を生成する可能性があります。自己責任でご利用ください。

コミュニティ：Discordコミュニティに参加して、あなたの作品を共有してください！

Momo XLをご利用いただきありがとうございます。ぜひお気軽にお立ち寄り、あいさつしてください。

Hugging Faceの公式リリースページをご覧ください：Momo XL

トレーニングの詳細情報は、後ほどリポジトリで公開されます。

ありがとうございます！ 😊

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Momo XL - トレーニング詳細（2024年10月15日）

データセット：
Momo XLは、Danbooruから収集した40万枚以上の画像でトレーニングされました。

ベースモデル：
Momo XLはSDXLをベースとし、以下の2つの追加微調整モデルの要素を含んでいます：

• Formula: SDXL_base + (Animagine 3.0 base - SDXL_base) * 1.0 + (Pony V6 - SDXL_base) * 0.5

ソースモデルの詳細については：

• Animagine 3.0 base

• Pony V6

トレーニングプロセスの詳細については、公式Hugging Faceリポジトリをご覧ください：こちら