在更大的数据集上训练。我尝试了多种版本，不确定相比V1是否有明显改进，但挺有趣的。它并不总能生成你想要的动物，但嘿！既然有糟糕的标本制作参与其中，你到底在看什么，也不一定清楚！
一个在“糟糕的标本制作”图像上训练的LoRA模型，结果如预期般有趣:D
V1：仅用30张图像训练，很有趣:D
V2：在更大的数据集上训练（约100张图像）。我不确定它是否明显优于V1，但理论上应该更具灵活性
