简介：

一个画风LoCon，使用从Civitai网站收集的、拥有“最多收藏”和“最多点赞”的pony系模型图像训练而成。

这个LoRA并不旨在模拟任何特定艺术家的风格或技法，但在一定程度上可能反映了社区的审美倾向与图像的视觉吸引力。不同提示词下，风格可能会有细微变化。

使用方法：

V2之前的版本没有特定触发词，请使用对应模型自带的质量标签。

对于V3及后续版本，训练了以下标签：

正面标签：

masterpiece, best quality, very aesthetic

负面标签：

worst quality, low quality, displeasing

你可以在这些基础上自行编辑提示词。

数据版本：

v6：

新增了500多张图像，部分选自Flux。删除了一些我认为质量较低的旧图像。

目前数据集总图像数已超过3000张，六个版本中累计手动增强/修改了20多个概念。

模型的rank也已提升。

v5.9：

模型表现未达预期，但我认为训练集中的图像本身质量尚可。计划手动调整标签，观察效果变化。

2025/1/3更新：

手动更新了部分标签，但它们似乎与亮度和色彩无关。暂且推测可能与noise offset有关。

v5：

数据集扩展至2,154张图像，其中约1,000张为Pony风格图像作为主要训练目标。

尽管V-pred模型可以使用基于Eps-pred训练的LoRA，但输出质量会显著下降。本版本将在两种不同类型的模型上分别训练。

NoobAI近期版本存在明显伪影，但Danbooru的“jpeg artifact”标签似乎效果不佳。为此，我们专门挑选了约30张具有典型且肉眼可见伪影的图像作为负样本。

观察到一种现象：Pony v6 和 NoobAI 在生成带侧发的发型时，倾向于在发根处生成一个三角形隆起。在Danbooru中，这种结构有时被标注为“hair intakes”或“curtained hair”，但Pony模型将其应用于所有角色。这是Pony训练角色时发型难以贴合预期的关键原因；NoobAI也出现了类似问题。我推测，这一特征在Danbooru之外的某个数据集中普遍存在，但未被正确标注。

数据集中的图像经过筛选，约三分之二已正确标注。目前，在提示词中加入“hair intakes”**可能在一定程度上**缓解该问题，但我尚未找到彻底解决方法。

v4：

部分优化了数据集标签，基于 NoobAI Epsilon-pred v1 进行训练。

Pony系模型极易生成耳环、耳钉等耳部配饰，有时会破坏角色耳部结构。我重新整理了相关标签，对数据集中部分结构轻微异常的图像进行了裁剪与手动修正，并移除了难以修复的图片。

v3：

数据集扩展至1,429张图像，包含正面与负面示例。

其中774张为最受欢迎的风格图像。

基于 Illustrious v0.1 训练。

v2：

数据集扩展至374张图像。使用模型自带的质量与美学标签控制生成效果。

v1：

从Civitai采集224张图像，393张用于正则化训练。

基于 Animagine v3.1 和 Pony v6 训练了两个版本。

test ver.4：

模型略欠拟合，但仍有效。我发现Animagine v3.1自带的质量标签与美学标签（如best quality, masterpiece, very aesthetic等）会影响此检查点生成的画风。因此，本测试版本建议不使用这些标签。下一版将修复此问题。