[SDXL] Evil smug face / 小悪魔の笑み

(일본어 설명은 후반에 있습니다)

인기 있던 "Hotaru의 LoRA 시리즈"(SD1용)가 이제 SDXL용으로 이용 가능합니다! 더 많은 버전이 점차 CivitAI에 공개될 예정입니다(이미 HuggingFace에서 이용 가능).

이 LoRA는 비스듬히 웃는 눈, V자형 눈썹, 한쪽 송곳니가 보이는 넓게 벌린 교활한 입을 구현하며, 단순 프롬프트만으로 만드는 것보다 더 안정적이고 우수한 형태를 생성합니다.

이러한 얼굴을 가진 소녀들은 일본 2D 일러스트 메모에서 "메스가키(Mesugaki)"라고 불립니다.

일본 2D 일러스트에서 단일 송곳니(두 개의 이빨)는 "야에바(Yaeba, 八重歯)"라고 불리며, 순수함이나 어린 시절을 상징합니다.

이 LoRA는 다음 세 가지 LoRA를 병합한 것입니다(현재 HuggingFace에서 이용 가능):

• 송곳니가 있는 교활한 입
• 비스듬히 웃는 눈
• V자형 눈썹(도야가오)

이 LoRA는 Pony / Animagine / Illustrious 기반 체크포인트와 호환되지만, Pony 기반 체크포인트에서 더 우수한 결과를 생성합니다. 일부 체크포인트는 호환성이 낮을 수 있습니다.

이 LoRA는 2D~2.5D 일러스트용으로만 적합하며, 사진과 같은 리얼리스틱한 체크포인트에는 적합하지 않습니다. 제 "Breed" 시리즈 체크포인트와 함께 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 샘플 이미지는 "Suggested Resources" 섹션에 나열된 "Breed" 시리즈로 생성되었습니다.

SD1 버전도 제공됩니다.

사용 방법

LoRA를 활성화하기만 하면 기본적으로 추가 프롬프트가 필요하지 않습니다. 그러나 smug, open mouth, fang 같은 프롬프트를 추가하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다(fangs는 사용하지 마세요. 그렇지 않으면 양쪽에 송곳니가 생깁니다).

---

더 다양한 SD1/SDXL LoRA 및 체크포인트는 제 HuggingFace 저장소 또는 CivitAI 모델 목록에서 확인할 수 있습니다. 확인해보세요.

주의: 일부 샘플 이미지의 프롬프트에는 NegPiP 확장 프로그램을 사용해 마이너스 가중치를 적용했습니다.

---

SD1에서 큰 인기를 끌었던 십條蛍의 LoRA 시리즈가 이제 SDXL에도 출시됩니다. HuggingFace에서 먼저 공개 중이며, CivitAI에도 점차 업로드할 예정입니다.

일명 '메스가키'라 불리는, 다소 악의적인 미소(눈과 입을 비스듬히 웃는 듯한 표현, 야에바, 구부러진 눈썹)를 구현할 수 있습니다.

fang 또는 smug 같은 프롬프트만으로 생성하는 것보다 형태가 더 안정적입니다.

이 LoRA는 다음 세 가지 LoRA(현재 HuggingFace에서 공개 중)를 병합 및 조정한 것입니다:

• 송곳니가 있는 비스듬한 입
• 비스듬히 웃는 눈
• V자형 눈썹(도야가오 등)

Pony 계열, Animagine 계열, Illustrious 계열의 데이터 모델과 호환되며, Pony 계열에서 가장 뛰어난 효과를 발휘합니다. 일부 데이터 모델에서는 제대로 재현되지 않을 수 있습니다.

2D/2.5D 일러스트용 모델에 적합하며, 사진류 리얼리스틱 모델에는 적합하지 않습니다. 제 데이터 모델인 "Breed 시리즈"와 함께 사용하면 훨씬 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다. 샘플 이미지들은 'Suggested Resources' 섹션에 나열된 Breed 시리즈로 생성되었습니다.

SD1 버전도 제공됩니다.

사용법

LoRA를 활성화만 하면 즉시 작동합니다. 이미 계층 조정이 완료되었으므로 기본적으로 강도만 지정하면 되며, 추가적인 계층 지정은 불필요합니다.

사용 시 smug 및 open mouth 프롬프트를 추가하면 효과가 향상되며, fang을 사용하면 야에바 표현이 안정됩니다. 복수형 fangs를 사용하면 양쪽에 송곳니가 생기기 쉬우므로, 반드시 단수형으로 작성해주세요.

---

그 외에도 다양한 SD1/SDXL LoRA 및 데이터 모델을 제 HuggingFace 저장소 또는 CivitAI 배포 모델 목록에서 확인하실 수 있습니다.

공개된 샘플 이미지 중 일부 프롬프트에는 NegPiP 확장 기능을 사용해 마이너스 강도를 지정했습니다.