Hikari Noob v-pred

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模型描述

基于NoobAI-XL(v-pred 1.0)的动漫模型

Hugging Face 仓库(1.2.2):https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_v-pred_1.2.2

推荐提示词/推奨プロンプト

正向提示词:无(无需“masterpiece, best quality”也能获得良好效果)

负向提示词:空(为获得最佳效果,请勿使用负向提示词,改用NegPiP。“worst quality”、“old”和“lowres”无效)

ポジティブ:なし(品質タグなしでok)

ネガティブ:空(最良の結果を得るにはnegative promptを使用しないこと。低品質な成分は除去済みのため"worst quality"、"old"および"lowres"の効果は無い)

提示词注意事项:与通用的epsilon模型相比,本模型对未在提示词中明确写出的内容几乎不会生成,因此过短的提示词会导致结果平淡无奇。为获得良好效果,建议使用较长的提示词。若无灵感,推荐使用TIPO(DanTagGen)!若希望背景更华丽,请使用NegPiP并以负向强度设置为“simple background”。

关于此检查点

在未融合其他基础模型的前提下,对NoobAI-XL(v-prediction)进行微调,并融合了SPO(Step-aware Preference Optimization)LoRA

他所のベースモデルを混ぜずに調整し、SPO LoRAをマージしたNoobAI-XL(v-prediction)

这是将多个针对NoobAI-XL(v-prediction版)学习特定画风后生成的检查点进行融合的结果。

由于不喜欢AIマスピ风格那种过于浓烈和做作的背景,因此我制作了这个模型。

本模型能在抑制AI典型过度风格的同时,生成鲜艳、优美且多样化的插画。

请注意,由于抑制了AI感,本模型倾向于不生成类似融合模型那样清晰、锐利的图像。

注意:本模型不包含“AI杰作”风格或任何默认风格。

特性/特徴

  • 提升了稳定性和画质。

  • 基础画风较弱,可通过提示词或LoRA重新定义风格。

  • 本模型仅包含NoobAI(v-prediction)作为基础,无其他任何基础模型,因此具有同等知识水平。

  • 真正的v-prediction模型,内含ZTSNR,未融合任何epsilon模型。

  • 适用于NoobAI-XL(v-prediction)的LoRA效果良好。

  • 无需负向质量标签即可获得良好效果(v1.2.0及更新版本)。

  • 在构图多样性方面表现卓越。

  • 安定性と品質を改善

  • 素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更ができます。

  • このモデルはNoobAI(v-prediction)以外のベースモデルを一切含まず、それと同等の知識があります。

  • NoobAI-XL(v-prediction)用のLoRAがしっかり効きます。

  • 真のv-prediction + ZTSNRなモデルです。Epsilonモデルは一切マージしていません。

  • ネガティブ品質タグ無しで良好な結果を得られます(v1.2.0以降)

  • 優れた構図の多様性

已知问题/既知の問題

  • 负向提示词可能降低输出质量。请改用NegPiP。

  • Negative Promptを使用すると出力品質が低下する場合があります。代わりにNegPiPを使用してください。

运行要求/動作要件

  • AUTOMATIC1111 WebUI 的 dev 分支 / devブランチ上のAUTOMATIC1111 WebUI

  • 最新版本的ComfyUI / 最新版のComfyUI

  • 最新版本的Forge或reForge / 最新版のForgeまたはreForge

AUTOMATIC1111使用说明/ AUTOMATIC1111の手順

  1. 切换至 dev 分支(在WebUI根目录运行此命令:git checkout -b dev origin/dev,或使用Github Desktop)

  2. 像平常一样使用模型!

(日本語)

  1. devブランチに切り替えます(次のコマンドをwebui直下で実行します: git checkout -b dev origin/dev またはGithub Desktopを使う)

  2. 通常通りモデルを使用します。

推荐设置/推奨設定

步数:14-24

调度器:Simple 或 SGM Uniform

提示词引导强度:2-5(最佳值为4)

推荐采样器/推奨サンプラー

  • DPM++ 2M

  • DPM++ 2M SDE

  • DPM++ 2M SDE Heun

  • Euler

不兼容采样器/非対応のサンプラー

  • Restart(基于Heun,当scond_order = True时)

  • LMS

  • PLMS

  • Heun

  • LCM

  • Kohaku_LoNyu_Yog

其他采样器未测试或效果不佳。

不兼容调度器/非対応のスケジューラー

  • React Consinusodial DynSF

  • Phi

  • Laplace

  • Align Your Steps

Hires.fix 推荐设置/Hires.fixの推奨設定

放大器:4x-UltraSharp(或基于ESRGAN的模型)、Lanczos 或 Latent

去噪强度:0.4-0.6(使用Latent时建议 > 0.55)

训练信息

请访问Hugging Face仓库

训练脚本

sd-scripts

公告/おしらせ:

本模型依据Fair AI Public License 1.0-SD授权。

若您修改本模型,必须同时公开您的修改内容及原始许可证。

禁止对任何闭源微调/融合模型进行商业化,即禁止公众访问模型的源代码/权重及其使用方式。

此模型生成的图像

未找到图像。