Hikari Noob v-pred

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模型描述

基于NoobAI-XL(v-pred 1.0)的动漫模型

Hugging Face 仓库(1.2.2):https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_v-pred_1.2.2

推荐提示词/推奨プロンプト

正向提示词:无(无需“masterpiece, best quality”也能获得良好效果)

负向提示词:空(为获得最佳结果,请勿使用负向提示词,改用NegPiP。负向品质标签无效)

ポジティブ:なし(品質タグなしでok)

ネガティブ:空(最良の結果を得るにはnegative promptを使用しないこと。低品質な成分は除去済みのためネガティブ品質タグの効果は無い)

提示词注意事项:与常见的epsilon模型相比,本模型对未在提示词中明确写出的内容几乎完全不生成,因此过短的提示词可能导致结果平淡或多样但略不稳定。建议使用较长的提示词以获得更好效果。若无灵感,建议使用TIPO(DanTagGen)!如希望背景更华丽,请使用NegPiP并以负向强度设置为“simple background”。

关于此检查点

在未合并其他基础模型的前提下,对NoobAI-XL(v-预测版)进行微调,并融合了SPO(Step-aware Preference Optimization)LoRA

他所のベースモデルを混ぜずに調整し、SPO LoRAをマージしたNoobAI-XL(v-prediction)

本模型为多个针对NoobAI-XL(v-prediction)训练出的特定画风checkpoint合并而成。

因不喜AIマスピ风格的过度渲染与刻意背景,故开发此模型。

在抑制AI典型过度风格的同时,生成鲜艳、美丽且多样化的插画。

由于已抑制AI风格,本模型倾向于不生成如合并模型般鲜明清晰的图像。

注意:本模型不含“AI杰作”风格或任何默认风格。

注意: このモデルにはAIマスピ画風とデフォルトの画風はありません。

特性/特徴

  • 提升了稳定性和画质。

  • 基础风格不强烈,可通过提示词或LoRA重新设定风格。

  • 本模型仅包含NoobAI(v-预测版),不包含其他任何基础模型,因此具备同等知识。

  • 真正的v-预测模型,采用ZTSNR,未合并任何epsilon模型。

  • 适用于NoobAI-XL(v-预测版)的LoRA均可正常工作。

  • 无需负向品质标签即可获得良好效果(v1.2.0及以上版本)。

  • 在构图多样性方面表现卓越。

  • 安定性と品質を改善

  • 素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更ができます。

  • このモデルはNoobAI(v-prediction)以外のベースモデルを一切含まず、それと同等の知識があります。

  • NoobAI-XL(v-prediction)用のLoRAがしっかり効きます。

  • 真のv-prediction + ZTSNRなモデルです。Epsilonモデルは一切マージしていません。

  • ネガティブ品質タグ無しで良好な結果を得られます(v1.2.0以降)

  • 優れた構図の多様性

已知问题/既知の問題

  • 负向提示词可能降低输出质量。请改用NegPiP。

  • Negative Promptを使用すると出力品質が低下する場合があります。代わりにNegPiPを使用してください。

要求/動作要件

  • AUTOMATIC1111 WebUI 的 dev 分支 / devブランチ上のAUTOMATIC1111 WebUI

  • ComfyUI 的 最新版本 / 最新版のComfyUI

  • Forge 或 reForge 的 最新版本 / 最新版のForgeまたはreForge

AUTOMATIC1111 使用说明/ AUTOMATIC1111の手順

  1. 切换至 dev 分支(在 WebUI 根目录运行此命令:git checkout -b dev origin/dev,或使用 Github Desktop)

  2. 像往常一样使用模型!

提示:reForge 优于 1111 WebUI,原版 WebUI 已被弃用。

(日本語)

  1. devブランチに切り替えます(次のコマンドをwebui直下で実行します: git checkout -b dev origin/dev またはGithub Desktopを使う)

  2. 通常通りモデルを使用します。

推荐设置/推奨設定

步数:14-24

调度器:Simple、Turbo、SGM Uniform

提示词引导强度(CFG):2-5(最佳值为3.5)

推荐采样器/推奨サンプラー

  • DPM++ 2M

  • DPM++ 2M SDE

  • DPM++ 2M SDE Heun

  • Euler

注意:SDE(祖先)采样器可能降低对比度。

不兼容采样器/非対応のサンプラー

  • Restart(基于Heun)

  • LMS

  • PLMS

  • Heun

  • LCM

  • Kohaku_LoNyu_Yog

其他采样器未经测试或效果不佳。

不兼容调度器/非対応のスケジューラー

  • React Consinusodial DynSF

  • Phi

  • Laplace

  • Align Your Steps

Hires.fix 推荐设置/Hires.fixの推奨設定

放大器:4x-UltraSharp(或基于ESRGAN的模型)、Lanczos 或 Latent

去噪强度:0.4-0.6(使用Latent时建议>0.55)

训练信息

请访问 Hugging Face 仓库

训练脚本

sd-scripts

通知/おしらせ:

本模型根据 Fair AI Public License 1.0-SD 授权。

若您修改本模型,必须同时公开您的修改内容及原始许可证。

禁止对任何闭源微调/合并模型进行商业化,即禁止公众访问模型的源代码/权重及其使用方式。

このモデルはFair AI Public License 1.0-SDでライセンスされています。

このモデルを改変する場合、変更点および元のライセンスを明記する必要があります。

モデルのソースコード/ウェイトや使用法などを閲覧できないクローズソースのファインチューン/マージモデルの収益化は禁止されています。

此模型生成的图像

未找到图像。