NNAillous-xl series

详情

模型描述

开始优质提示
杰作,最佳质量,惊人质量,非常美观,最新,通用,
负面提示
低分辨率,(差),文字,错误,数量少,多余,缺失,最差质量,jpeg伪影,低质量,水印,未完成,不悦目,最早,早期,色差,签名,多余数字,艺术错误,用户名,扫描,[抽象],多视角,已审查,条状审查,马赛克审查,红色瞳孔,彩色内发,

N13NAillous-xl

这是一个基于 NTRMIX XIII 的合并模型。

与基于 NoobAI 的模型不同,此模型即使不使用艺术家提示,也能自然产生优美的默认艺术风格。

当然,仍可使用艺术家提示,但其影响似乎比基于 NoobAI 的模型略弱。

模型名称中的数字是将“XIII”转换为阿拉伯数字。然而,前一模型的版本号本应为“4”,但添加零以采用十进制格式似乎引发了一些混淆。

N40NAillousV2-xl

该模型的创建源于使用 NoobAI vPred 0.6 进行合并的想法。

在将 vPred 模型与 epsilonPred 模型合并时,生成的图像并未达到预期效果。然而,通过调整区块权重值,我成功保留了 vPred 模型的文本编码器(TE),同时引入了一些噪声以创建一个略有不同的版本,再将此修改后的模型整合进现有的 N40NAillous

性能并未感觉有显著提升,但整体图像效果似乎更好——也许这只是主观印象?

在此过程中,我还使用了新发布的 NTRMIX4.0 LoRAarcain-2411 LoRA。从 NoobAI 1.0 模型出发,我完全重新构建了合并流程,将 vPred 模型整合进一个全新创建的合并模型中,而非之前的 N40NAillous

使用的 LoRA:

/model/960071/better-ntrmix-lora
https://huggingface.co/Bedovyy/arcain

以上语句由 ChatGPT 翻译。

N40NAillous-xl

这是一个融合了个人合并模型元素的模型,旨在降低 NTRMIX4.0 的皮肤光泽度。
我从个人合并模型 NoobArcaillous 的名称中取了“NA”,从 NTRMIX4.0 中取了“N40”,并将二者结合。

该个人合并模型是 NoobAI-XL 1.0 与 LoRA 的组合,并额外融合了 Arcaillous-XL。

以上语句由 ChatGPT 翻译。

此模型生成的图像

未找到图像。