3D Realistic (24-in-one) [Multi-style] (NoobAI)

该模型是一个在 NoobAI ε-pred 1.0 上训练的 LoCon，尚未在基础 ILXL 上进行测试。

数据集来源于若干外观逼真的 3D 资源，随后完全通过自动打标生成。

免责声明：该模型更像是一次实验，而非成熟产品。NoobAI 当然具备一些 3D 艺术相关的训练知识，但我尚未找到使其表现一致的方法，更不用说生成令人满意的结果了。此 LoRA 的目标是尝试将其导向更实用的方向。

v2.0（最新版）

基于 3387 张多样化的写实 3D 艺术图像训练的风格模型。

使用全新数据集完全重新训练，每位艺术家均已打标以确保可复现性（详见下方列表及图库中的 XYZ 对比）。所选艺术家涵盖尽可能广泛的概念与主题。

使用方法

基础使用

在强度 0.8 至 1.0 之间表现良好
基础触发词为 3d

辅助标签为 realistic 和/或 photorealism
主观上，添加 dramatic lighting 会为图像增添一些奇妙效果。

艺术家风格

已采集并标记了 24 位不同艺术家，其风格可不同程度地被调用，部分带有水印（详见图库示例）：

• apone3d

• ascaniololololol

• batesz

• billyhhyb

• bulgingsenpai

• checkpik

• cosmiclife

• drdabblur

• dzat

• ecksoh

• eupharrow

• integlol

• johncooperbeast3dx

• leeterr

• littleslice-sfm

• m71z30

• masterkabal

• nagoonimation

• notill

• oscillator

• radianteld

• shizzyzzzzzz

• snow_kitsune（与 snow 存在明显标签冲突）

• yuni

问题

• 水印：部分艺术家标签会伴随明显水印，若想通过提示词去除，往往需要降低 LoRA 强度，但这会导致画质下降。

v1.0

基于 1787 张多样化的写实 3D 艺术图像训练的风格模型。与 v2.0 不同，本版本未标记艺术家，因此风格是“所见即所得”。

使用方法

基础使用

在强度 0.8 至 1.0 之间表现良好
基础触发词为 3d

辅助标签为 realistic 和/或 photorealism

问题

• 角色标签干扰风格：与 ILXL/NAIXL 基础模型普遍存在的问题一样，角色标签通常训练过度，容易覆盖风格 LoRA（参见初始图库中的 Pharah/Widowmaker 图像）。可尝试降低其权重，例如 (pharah:0.7)，但实际操作中仍较困难。

• 奇怪的光照：不知为何，当强度为 1.0 时，光照有时会出现异常，建议适当降低强度。我认为这可能是因为 wd-swinv2-tagger-v3 虽能很好识别图像中的可见概念，却对光照等元素几乎无法正确打标。
  手动打标或可改善此问题，但……近 2000 张图啊 🥲

• 无数据集：作为上述问题的衍生，我通常会上传模型所用的数据集，但鉴于图像数量庞大，实在无法上传至 Civitai。