Lying reclined
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模型描述
版本 2.0 更新：
在将图像明亮或暗部中偶尔出现的网格图案与使用 OneTrainer 进行的 fp4 训练联系起来后，我改用 fp8 训练，从而消除了该图案。但为了修正所有 LoRA，我不得不重新训练它们。除了标签现在变为 lora:Reclined-step01260:1 之外，其他没有任何改变。它仍然适用于“躺着……背部，然后肘部支撑、靠背、靠垫、漂流木……等等”。平躺背部是另一个使用完全不同的数据集训练的 LoRA。
Flux 在生成平躺姿势方面 notoriously（臭名昭著地）糟糕。我唯一成功获得的姿势是趴着，但脚部却有问题。我最初尝试做一个一体化解决方案，但经过大量测试后，我不得不将每种姿势分别训练成独立的 LoRA。例如，你很难区分平躺背部与斜躺/后仰姿势——一旦提及“坐着”，模型就会生成坐着的图像，而斜躺图像会污染平躺图像。
我还发现，必须使用 lora:Reclined-80:1 标签，否则它是否会影响图像纯属偶然。训练的句子是 “in a reclined position” 和 “She is lying on her back, her upper body elevated by leaning on ...”——支撑可以是肘部，也可以是靠背、靠垫等。与下一个的区别在于：手臂不是伸直的，这样能更明显地抬高上半身，形成“后仰坐姿”，这正是“Leaning back” LoRA 的内容。这个 LoRA 的训练步数较少，因为似乎它天然更易被训练成这样。我尚未对“reclined”部分的描述进行广泛测试，但使用“lying”似乎更可靠。
我在这里开始尝试但必须拆分成独立 LoRA 才能正常工作的，是对手部角度、身体角度、摄像机角度和画面区域的更精细控制。不过，从这个开始，描述语句已作为准备保持了一致性，即使它们目前还不能独立生效。方案如下：
面部角度：
正脸 | 三分之四侧脸 | 三分之二侧脸 | 侧面轮廓
身体角度：
正面视角 | 三分之四视角 | 侧面视角 | 三分之四背面视角
摄像机角度：
俯拍 | 眼平视角 | 仰拍 | 肩部高度视角 | 牛仔镜头（腰部以上） | 地面视角
画面区域：
全身肖像 | 三分之二身肖像 | 半身肖像 | 四分之一身肖像
如果我能成功实现这个功能，那就太好了！