LUT Diffusion

在约150个LUT和一个小数据集上进行训练，将在下一次迭代中尝试扩展。

能够捕捉其含义，使照片看起来像应用了滤镜，并能识别形容词。

训练所用的基础模型：ChimeraMix V5 — 因此具备通用性，偏向写实风格，支持高原生分辨率（约960x960）。