LoRa Training - Local Steps Calculator

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モデル説明

これは、ご自身のコンピュータでローカルに実行するシンプルなPythonコードです。

LoRaのトレーニングに最適なステップ数を見つけるのが難しかったため、このシンプルなスクリプトを作成しました。このコードは自分用に作成したものですが、誰かに役立つ可能性があるため、世界中に共有することにしました。

必要なのは、ファイルをダウンロードして安全なフォルダに保存し、トレーニングに使用するすべての画像が入っているフォルダにコピーして貼り付けるだけです。

スクリプトは画像の数を数え、以下の情報を提供します:

  • リピート数
  • エポック数
  • 合計ステップ数

以下のパラメータを使用して、計算を最適化しています。

  • バッチ数は2に固定されています:トレーニング時に常にバッチサイズを2に設定します。
  • 計算するステップ数は3000〜5000の範囲に固定されています:LoRaのトレーニングに最適なステップ数は約3000であると聞いたため、このスクリプトではその範囲に収まるようにステップ数を計算するようにしました。
  • ファイルは画像が含まれるフォルダと同じ場所に置く必要があります:フォルダ内に他のファイルがあっても構いませんが、スクリプトは画像ファイルのみを検出します。

このスクリプトが、皆さんのLoRaトレーニングのお役に立てれば幸いです。

もし余裕があれば、何かバズを送っていただけると、もっと多くのLoRaをサイトでトレーニングできます。

ありがとうございます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。