第五混合：一款毛茸茸动物融合模型系列

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欢迎来到第五混合，今晚你想从哪款混合开始？

[螺丝刀]：NAI (v-pred)
[旧街区]：NAI (v-pred)
[旧街区](Beta)：NAI (v-pred)
[香蕉代基里]：Illustrious (EPS)
[苦艾酒]：Illustrious (EPS)
[天堂]：Illustrious (EPS)

点单完成后，请阅读以下说明。

使用推荐的工具和设置时，第五混合的所有版本都应在相同的推荐参数下正常运行，无需调整。

但您当然可以采用任何您最舒适的方式来使用第五混合。以下是我基于个人使用经验的推荐。

虽然还有其他UI选择，但A1111似乎已被弃用，我对ReForge/Forge之外的工具了解甚少。Comfy拥有庞大且支持度高的社区，若您选择它，必然有人能帮助您。

Stable Diffusion UI：

Forge
ReForge
Comfy

扩展插件：

ADetailer（必备）链接

简单又实用，你知道它能做什么，我现在已经离不开它了。以下是我在使用中最为依赖的三个ADetailer模型，建议加入您的模型库：

Kohya HRFix（推荐）内置于(Re)Forge/Comfy中

（Comfy用户请使用Kohya Deep Shrink）

Kohya HRFix 通常是实现1.5倍原生分辨率及非标准分辨率稳定生成所必需的。

有时在同时使用K-HRFix和Forge Couple时，可能会出现冲突。大多数情况下，这与K-HRFix的“下采样因子”选项有关，只需将其保持为默认值（2），问题即可解决。

第五混合 [螺丝刀] 和 [旧街区] 已经过该工具的充分测试，我强烈推荐使用。

Forge Couple（提升体验）链接

（或其任何替代品）这是您应具备的另一项关键工具，它能解锁更多生成选项，例如情侣、群体，或原本难以实现的复杂构图。

标签自动补全（提升体验）链接

每个人都应该安装的必备插件。别忘了在UI选项中将.csv文件切换为使用e621标签。

第一行分辨率代表所有基于SDXL及其衍生微调模型所支持的基础分辨率。

但当您偏离正方形图像，无论在宽高比还是分辨率上，大多数模型在没有Kohya HRFix等工具支持的情况下会变得越来越不稳定。

不过，许多新模型正逐步增加对更高基础分辨率的支持，使得部分分辨率无需额外工具即可实现。我仍强烈建议您使用Kohya HRFix，因为没有它，1.5倍原生分辨率下极易出现结构怪异、不可能、扭曲或重复的解剖结构。

UI设置：

采样步数：25-50
CFG：3-6

采样方法 | 调度类型

推荐：Kohaku_LoNyu_Yog | KL Optimal
备用：Euler A | Automatic

如果您还没有Kohaku_LoNyu_Yog采样器，现在就该装上了。（链接）

高分辨率修复设置：

放大倍数：2-2.5
去噪强度：0.15-0.4
放大算法：4x_foolhardy_Remacri（链接）

（放大倍数越高，去噪强度应越低。）

通用提示词框架：

以下是我整理出的一部分核心提示词标签，已融入我的提示框架。

这些提示词对最终结果的影响程度不一，且在提示词较长时，部分词权重会降低，但它们都各有作用。

所有内容已尽量整理清晰，便于复制粘贴使用。如果您有做笔记的习惯，建议将本部分保存在记事本中，以便日后按需修改或补充。

本部分内容未来可能会不定期进行小幅更新。

基础正向提示词：

very awa, masterpiece, best quality, absurd res, hi res, newest, new,

光照：

hdr, 4k, 8k, 
chromatic aberration,
multiple lighting sources, volumetric lighting,
cool lighting, cool colors,
warm colors, warm lighting,
soft shading, soft lighting, 
dark, high contrast, low light, low lighting, dimly lit, dim lighting

彩色光照：

这些标签有助于限制或聚焦光照光谱，非常适合设定场景氛围。

colored lighting, muted colors, restricted palette

以下噩梦级提示词能帮助您用指定颜色照明场景。

建议每个提示块中最多使用两种颜色，部分颜色会压倒其他颜色，例如：粉红 > 紫色

[color] light, [color] lighting, [color] glow, [color] rimlight, [color] shine, [color] refraction, [color] backlight,

red light, red lighting, red glow, red rimlight, red shine, red refraction, red backlight,

green light, green lighting, green glow, green rimlight, green shine, green refraction, green backlight,

blue light, blue lighting, blue glow, blue rimlight, blue shine, blue refraction, blue backlight,

pink light, pink lighting, pink glow, pink rimlight, pink shine, pink refraction, pink backlight,

purple light, purple lighting, purple glow, purple rimlight, purple shine, purple refraction, purple backlight,

yellow light, yellow lighting, yellow glow, yellow rimlight, yellow shine, yellow refraction, yellow backlight,

orange light, orange lighting, orange glow, orange rimlight, orange shine, orange refraction, orange backlight,

white light, white lighting, white glow, white rimlight, white shine, white refraction, white backlight,

增强细节：

detailed, 
detailed lighting, detailed shading,
detailed hair, 
detailed eyes, 
detailed mouth,
detailed fur,
detailed scales,
detailed genitals, 
detailed pussy,
detailed penis,
detailed nipples,
detailed [ect...]

基础负向提示词：

worst quality, low quality, low res, compression artifacts, old, oldest, early, ai generated,

额外负向提示词：

signature, watermark, artist name, character name, patreon username, patreon logo, url, blurry,

修正性负向提示词：

过长/异常结构：

long body, long torso, long limbs, long legs, long arms, long fingers, long toes, unusual anatomy, unusual pupils, unusual tail, unusual eyes,

融合/突变：

merged, merging, fused, fusion, fused legs, fused fingers, fused arms, fused toes, fused eyes, fused mouth, fused shadow, mutated, mutant, mutation,

不想要的生物/野兽化：

micro feral, feral, holding feral, holding animal, inset, cutaway, mascot, chibi, smaller feral,

背景中不想要的角色：

group, crowd, crowded, crowd scene, background character, silhouette, shadow creature, ambiguous character, duplicate, cloned, 2girls, 3girls, 4girls, 5girls, 6+girls, multiple girls, 2boys, 3boys, 4boys, 5boys, 6+boys, multiple boys, everyone, absolutely everyone, lineup, queue, harem, male harem, mixed harem,

媒介风格提示词：

请注意，第五混合偏向干净、现代、2D-2.5D风格化外观，虽然以下提示词可改变基础风格，但请根据需要谨慎使用。

digital media \(artwork\), digital drawing \(artwork\), 
anime style, official art,
traditional media \(artwork\),
painting \(artwork\), oil painting \(artwork\), acrylic painting \(artwork\),
watercolor \(artwork\),
marker \(artwork\),
pen \(artwork\),
graphite \(artwork\),
colored pencil \(artwork\),
3d \(artwork\), source filmmaker \(artwork\), blender \(artwork\),
pixel \(artwork\),
photography \(artwork\),
mixed media,
microsoft paint \(artwork\), 
sketch, colored sketch, sketch page, guide lines, monochrome, greyscale,

情感符号：

^^^, +++, puff of air, Anger vein, Spoken anger vein, Blush, Spoken blush, Heart, Arrow through heart, Broken heart, Spoken heart, Notice lines, Shout lines, Smiley face, Squiggle, Spoken squiggle, Sweatdrop, Comedic sweatdrop, Flying sweatdrops, Spoken sweatdrop, Squeans

若希望阻止浮动情感符号出现，此提示词在该组中作用最为关键：

Notice lines

角色相关提示词：

眼睛：

如需更精细控制角色基础眼型设计，请使用以下提示词：

jitome,
sanpaku,
tareme,
tsurime,

可使用颜色修改的眼部部件：

眼睛（虹膜）
巩膜
瞳孔（不一致）

以下是我提示词的大致结构：

如需完美模仿我的提示词，请使用此结构：

正向提示词：

[角色（如适用）], [外观特征],
[服装（如适用）], 
[场景（地点、背景、物体）], 
[动作/姿势/位置],
[光照（可选）], 
very awa, masterpiece, best quality, absurd res, hi res, newest, new,
[增强细节（可选）]

负向提示词：

请记住，您无需使用全部负向提示词，但可根据需要选择。

worst quality, low quality, low res, compression artifacts, old, oldest, early, ai generated, signature, watermark, artist name, character name, patreon username, patreon logo, url, blurry,
white light, white lighting, white glow, white rimlight, white shine, white refraction, white backlight,
micro feral, feral, holding feral, holding animal, inset, cutaway, mascot, chibi, smaller feral, group, crowd, crowded, crowd scene, background character, silhouette, shadow creature, ambiguous character, duplicate, cloned, 2girls, 3girls, 4girls, 5girls, 6+girls, multiple girls, 2boys, 3boys, 4boys, 5boys, 6+boys, multiple boys, everyone, absolutely everyone, lineup, queue, harem, male harem, mixed harem,
[targeted removal of other things in specific images]
long body, long torso, long limbs, long legs, long arms, long fingers, long toes, unusual anatomy, unusual pupils, unusual tail, unusual eyes,merged, merging, fused, fusion, fused legs, fused fingers, fused arms, fused toes, fused eyes, fused mouth, fused shadow, mutated, mutant, mutation,

技巧与提示：

您从本指南中学到的几乎所有关于使用第五混合的技巧，同样适用于许多其他模型。并非全部，甚至可能不是大多数，但许多模型与第五混合系列的工作方式足够相似，这些指导同样适用。
如果输出中出现过于“人类化”的特征？通常可通过在正向提示词中加强动物/毛茸茸特征的权重，或在负向提示词中加入与人类相关的排除项来解决。
还是遇到不需要的烦人背景角色？试过推荐的标签甚至更多？这时你可以使用类似 Forge Couple 的工具，将你想要提示的角色与背景分离（使用高级或遮罩模式），这基本上是删除 unwanted 背景角色的“核选项”，因为这样构建提示会更困难，且对最终输出有显著影响。但它是有效的。
对于 Fifth Mix，通常更长的提示效果更好，无需过度表达每一个细节点，但减少模型自行填补的模糊性通常会有帮助。
与上一条相反，有时少即是多！如果你使用较短的提示，你可能希望减少增强和中等强度的提示，因为它们在短提示下对最终输出的影响更为显著。
尽管我更喜欢并推荐使用 e621 标签，但有时你可能需要回退到一些非常常见或特定的 Danbooru 标签来解决问题。
我总是忘记提这一点，但如果你试图生成一个 OC 獴猫（Serval），很遗憾，它与《兽娘动物园》中的 Serval-chan 有严重的提示重叠。使用“serval”作为提示时，最好的建议是首先在负面提示中加入“Serval-chan”，并更详细地描述你的 OC 獴猫。类似情况也可能出现在其他拥有流行角色、且官方名称中包含物种名称的物种上。

Q&A 部分：

解决最重要问题：“我可以将 Fifth Mix 重新托管到其他地方吗？”

暂且而言，我对重新托管 Fifth Mix 持相当宽容的态度。但每一次是否允许托管或保留，我都将视具体情况而定。

一般来说，只要 Fifth Mix 保持免费下载、免费使用，提供指向本页的链接/署名，且上传者并未从中获利，我大概不会介意。

我可以使用 [...] Lora 与这个模型吗？

这答案相当复杂。 一般来说，如果是与模型类型匹配（eps 或 Vpred）的标准 LORA，几乎肯定可以在所有混合版本中使用。

在仅限 v-pred 的混合版本中：

Lora、Lycoris = 应该始终有效。

DoRA、LoKr、其他类型 = 很可能无效。

我可以将 Fifth Mix 合并到其他模型中吗？

可以！绝对可以！无需询问，我鼓励你合并 Fifth Mix。

是否包含 NSFW 内容？

Fifth Mix 旨在良好处理大多数 NSFW 内容，我向你保证，我在后台进行了充分测试。

但由于 CivitAI 绝对荒谬的政策和糟糕的执行，我选择主要使用“安全至略露骨”的内容来展示模型的效果。

不过，你可以自由发布你创作的任何内容，我从不隐藏帖子。

为什么模型名称不直接用 v1、v2 等？

Fifth Mix 是多个我喜爱的模型的合并集合，这些模型各具不同的风格、质量和能力。虽然每个混合版本都旨在实现兽人-动漫融合，并保持干净的 2D 到 2.5D 动漫风格，但每个版本都会有其独特的细微变化。每个混合版本并不一定是前一版本所有特质的线性演进。我认为版本号无法准确传达我合并与分享 Fifth Mix 的方式。

你为什么如此频繁地合并这么多模型？

在我开始自己合并模型之前，我通常会在 Stable Diffusion 文件夹中准备 50 至 75 个模型以备使用，这太多了。

于是我开始尝试合并一些我喜欢的模型，看看会得到什么结果。我最初和其他人一样，混合两个模型，看看会发生什么。然后我开始混合三个、四个、五个……以此类推，形成一系列连锁合并。

最终，我注意到，即使只是将极少量的一个模型加入到合并链中，仍会对后续的合并产生相当显著的风格影响。

在“Fifth Mix”阶段，我开始看到最佳的输出效果，再继续合并更多模型，最后的模型就会完全掩盖链开头那些权重较低的合并效果。正是这个过程让我无意中创造了 Fifth Mix 的合并流程和名称。

（有趣的是，Fifth Mix 的原始名称原本计划为 “ani-fur”）

艺术家标签？

我认为，只要在 Danbooru 和 e621 上有良好代表性，你能想到的大多数艺术家标签都能起作用。

由于显而易见的原因，我并没有尝试过所有标签，也无法准确告诉你某个特定艺术家标签是否有效或是否准确。

你会为……制作 Fifth Mix 吗？

不会，目前 Fifth Mix 仅限于 Illustrious 和 NAI。我目前没有计划将该系列扩展到其他模型线。

如果未来出现一个我感兴趣的新型模型分支，而我又有可能实现的话，我也许会尝试拓展。

Pony v6？ 绝对不行。虽然我也不指望有人真会问，因为自从 Illustrious 出现后，Pony v6 似乎已经彻底没落了。

Pony v7？ 就我个人而言，这个模型的许多方面我都不是很喜欢，它目前的输出效果也对我缺乏吸引力。我不会直接说“不行”，但可能性很低。

Fifth Mix 的下一步是什么？

过去几周，我在制作 [Screwdriver] 时一直思考两件事：

为 [Paradise] 做一次正式的重新混合（暂时结束我在 NAI v-pred 上的工作）
为 Illustrious 创建一个新的 Fifth Mix 合并版本。（重新回归 EPS。）

正如我发布模型的常规节奏一样，这些事情可能还需要几个月才能实现，我不会把它们称为确切计划，这更多只是表达了我想做这些事情的愿望。终将如此。

鸣谢！

衷心感谢所有模型创作者，没有你们，Fifth Mix 的所有版本都不可能诞生。

模型简介：

这是在 [Screwdriver] 页面改版前遗留的旧内容。我会保留它们，但并不重要，所以放在最下方。

[Screwdriver]：

Fifth Mix [Screwdriver] 是我在 AI 旅程中的下一步重要进展，这个混合版本主要为提升提示稳定性和风格而合并。尽管这牺牲了 [Vieux Carré] 所能达到的极其深邃、丰富、高对比度与色彩深度，但我认为这是值得的。

[Vieux Carré]：

Fifth Mix [Vieux Carré] 代表了我自接触 AI 以来一直追求的目标：深邃、丰富、暗调的色彩与光影。因此，这个混合版本主要通过 v-prediction 增强色彩深度、饱和度与对比度。其风格已相对稳定并优化，胜过 [Vieux Carré](Beta)，能够创造出以角色为中心的、现代且干净的 2D 动漫风格图像。

[Vieux Carré](Beta)：

Fifth Mix [Vieux Carré](Beta) 是我对 NoobAI v-pred 模型内部测试的产物，从未打算公开，但因使用体验极佳，我觉得应该分享出来。我可以说它是一个不稳定、不一致的模型，但具有一些独特特性，或许值得一试去驯服。

[Banana daiquiri]：

Fifth Mix [Banana daiquiri] 是我制作过的最强大、最可行的 Illustrious 模型之一，这个混合版本是专注于角色特写的优秀 2.5D 模型，相较于 [Absinthe]，更注重增强色彩深度、丰富性与表现力光影。

[Absinthe]：

Fifth Mix [Absinthe] 代表了我首次尝试模型合并，是 Fifth Mix 系列的基础，是一个兽人-动漫融合模型。

[Paradise]：

Fifth Mix [Paradise] 是 [Absinthe] 的姊妹模型，共享相似的合并谱系，只是在风格上略微偏向“kawaii kemono”。

嘿，如果你读完了这些内容，感谢你关注 Fifth Mix。我希望它能符合你的期待。

备注

⦁ [Screwdriver]：所有展示图像均以 1.5 倍原始分辨率使用 Kohya HRFix 创建；通过 4x Foolhardy Remacri 和 ADetailer 放大至 2.5 倍。（半真半假：所有图像本意均使用 Kohya HRFix，但有几张并未使用，试试你能发现吗！）

⦁ [Vieux Carré]：好吧，看来你无法获得一张干净的封面图，每次上传都会被标记审核，这次 CivitAI 那个蠢货机器人甚至认为它违反了使用条款……你来解释一下这是什么意思吧。

⦁ [Vieux Carré]：所有展示图像均以 1.25 倍原始分辨率创建，并通过 4x Foolhardy Remacri 和 ADetailer 放大 2.5 倍。包含两个角色的展示图像还使用了 Forge Couple 来增强稳定性与构图。

⦁ [Vieux Carré](Beta)：所有展示图像均以 1.25 倍原始分辨率创建，并通过 4x Foolhardy Remacri 和 ADetailer 放大 2.5 倍。包含两个角色的展示图像还使用了 Forge Couple 来增强稳定性与构图。

⦁ [Banana daiquiri]：所有展示图像均通过 HiRes 处理，使用 4x Foolhardy Remacri 以 2.5x/2.75x 放大，随后根据需要应用各种 ADetailer 模型。

模型类型	检查点
基础模型	Illustrious
发布时间	3/9/2025