Starnodes Example Workflow Flux + Upscaler + Refiner HQ
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モデル説明
これは、新しいStarnodesを使用した私の例ワークフローです。ワークフローを開き、ComfyUIマネージャーで不足しているノードをインストールするか、GitHubを参照してください：https://github.com/Starnodes2024/ComfyUI_StarNodes
このワークフローはアップスケーリングと精緻化を使用します。
ノードには以下が含まれます：
NEW: ⭐ Detail Star Deamon は元のソースから適応されました。これにより生成された画像の詳細が向上し、Starsamplersに接続できます。FluxおよびすべてのSDモデルで動作します。設定と動作方法については、元のソースをご覧ください：https://github.com/muerrilla/sd-webui-detail-daemon / https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon
NEW: ⭐ StarSampler SD / SDXL：SD、SDXL、SD3.5用のKsampler。モデルと条件付けのパストルー用の設定と出力が備わっています。オプション：Detail Star Deamon用コネクタ
NEW: ⭐ StarSampler FLUX：Flux用のKsampler。モデルと条件付けのパストルー用の設定と出力が備わっています。オプション：Detail Star Deamon用コネクタ
⭐ SD(XL) Starter：チェックポイント（CLIPおよびVAE付き）を読み込み、空の潜在変数を作成します（解像度を選択または独自に設定可）
⭐ FLUX Starter：Unet（ディフュージョンモデル）、2つのCLIPを読み込み、空の潜在変数を作成します（解像度を選択または独自に設定可）
⭐ SD3.0/3.5 Starter：Unet（ディフュージョンモデル）、3つのCLIPを読み込み、空の潜在変数を作成します（解像度を選択または独自に設定可）
*ノードフォルダ内の.jsonファイルを編集することで、より多くのアスペクト比を追加できます。
⭐ Star Model Latent Upscaler：入力された潜在変数とVAEを画像にデコードし、選択したモデルでアップスケールして指定されたサイズにリサイズ、その後出力画像を選択したVAEで再び潜在変数にデコードします。
⭐ Star Seven Wildcards：7つの入力をワイルドカードで使用して、異なるワイルドカードと1つのワイルドカードからの複数のランダム入力を用いてプロンプトを作成するツールです。ワイルドカードなしでもテキストの連結として動作します。ノードの「wildcards」サブフォルダに多くのワイルドカードが含まれています。使用するには、このフォルダ全体をComfyUIのメインディレクトリにコピーしてください。
⭐ Input Image Chooser：大規模なワークフローで8つの入力画像を切り替えるための簡単なスイッチ