BeautyFool

v3.0: 이 버전은 버전 1.5를 500개 이상의 이미지로 92,000에포크 동안 학습시켜 생성되었습니다. 이 목적을 위해 SDXL 수준의 품질을 달성하기 위해 노력했습니다. 높은 해상도에서 더 나은 결과를 제공하며, VAE가 필요 없습니다. Clip skip 1과 2 모두 좋은 결과를 제공합니다. 저해상도에서 얼굴을 강화하려면 디테일러 후 사용을 추천합니다.

이 모델은 인내심 있고 꾸준한 시도 끝에 여러 다른 모델을 혼합하여 생성되었습니다. 사실적인 애니메이션 이미지를 만들기에 완벽한 선택입니다. 적절한 프롬프트를 입력하면 더 선형적인 이미지도 생성할 수 있습니다.

샘플링 방법으로 Euler A를 사용하면 탁월한 결과를 얻을 수 있습니다.

CFG 스케일은 최소 7 이상, 샘플링 스텝은 최소 20 이상이어야 합니다.

업스케일러로는 "4x-AnimeSharp" 또는 "R-ESRGAN 4X+ Anime6B"를 사용하는 것을 추천합니다.

저는 일반적으로 Clip Skip을 2로 사용하지만, 1도 좋은 결과를 제공합니다.

"Bad-hands-5", "bad_pictures", "EasyNegative"는 네거티브 임베딩에 훌륭합니다.

저는 얼굴 복원보다 Hire fix를 더 선호합니다. 복원된 얼굴은 얼굴 표정과 눈의 원본성을 손상시키는 경우가 많습니다.

우수한 결과를 얻으려면 네거티브 임베딩을 추가하고 Hire fix를 사용하는 것을 추천합니다. Hire fix 스텝은 샘플링 스텝의 최소 절반 이상으로 설정하세요. 저를 믿으세요, 이는 정말 가치 있습니다.

저는 아직 모델 학습을 할 수 없습니다. 현재는 단순히 모델을 병합하고 있습니다. 매일 CivitAI에서 수 기가바이트의 파일을 다운로드하여 지금은 5TB의 데이터를 보유하고 있습니다 :) 반면에, 저는 학습 중입니다. 적절한 Lora와 체크포인트를 특정 비율로 혼합하여 좋은 결과를 얻으려 노력하고 있으며, 성공한 결과를 여러분과 공유합니다. 때로는 너무 많이 혼합해서 최종 모델에 어떤 자료가 들어갔는지 기억하지 못합니다. 이 문제를 해결하려면 긴 목록을 유지해야 할 것 같습니다. 곧 제가 직접 생성한 Lora들도 공유할 예정입니다. 영어를 잘 모르기 때문에 영어로 된 글에 죄송합니다.

제 작업은 계속될 것입니다...