这是一次全面的深度整理，使用现代标注方法从头开始重新标注所有内容。这意味着更详细的服装、标注的视角、刘海以及其他次要细节标签。其中包含了正确的方法，即裁剪数据集中最佳的头部图像，并将其与常规数据一同训练，以提高风格准确性。训练采用了分层方式：未完成稿和线稿为第三层（6），点彩和头部特写为第二层（8），完整作品为第一层（10）。该模型针对 Illustrious 1.0 进行了优化。目前数据集包含超过300个数据点，总计324张图像。
在优化完这四个之后，我的下一个重要目标是制作我的第一个训练检查点。该检查点将包含来自 ydbunny、tworship、moralgear 和 futon 的高质量作品，我可能会适度混入一些来自我其他 LoRA 的顶级图像，以及一个“背景包”图像集，以避免丢失背景细节。我对检查点一无所知，因此我将像训练 LoRA 一样处理它，希望能得到不错的结果（●﹏●）。
除了我的常规待办事项，我还被两位不同的人请求训练两种新风格。我对风格训练总是过度投入，坚决拒绝“20-40张图就足够”的刻板观念，我个人力求训练所有图像，通常轻松超过100张。再加上我偏好手动标注（我认为效果更好），这使得我的进度较慢，因此在我每周一次的常规更新中会出现一些间隔，感谢您的耐心。
