Nonnette

日本语说明请见下方

Nonet 是一个随处可找到的杂糅型 Noob 系 Eps 合并模型。

基本上，只要遵循 Illustrious eps 的使用方法，即可无问题使用。

虽然不限于本模型，但我认为在观察输出结果的同时，应适时调整质量提示词，因为过度堆砌质量提示会使画面氛围僵硬。

・v010：仅合并了现有模型。

・v020：基于 v010，由 lametta 训练而来。

・v034：重新审查了 v020 的素材。

・v036：重新合并 v034，并额外添加了 “featureless25DMix_v10”。

・v050：基于作为玩笑合并的 Panettone_v021，并稍作调整。（Panettone 已上传至 huggingface）

在使用 v050 的 Latent 时，可能需要将去噪强度调高一些，否则输出可能模糊。（>0.7）

合并配方

・v010

lilybreed_v10 + (kiwimixXL_v3 - daisybreed_v10) = A

A + catCarrier_v20 = B

catTowerNoobaiXL_v10 + whynotIlluWainoob_v30 = C

illustriousXLPersonalMerge_v30Noob10based + sakuraplatinum_v20241117 = D

obsessionIllustrious_v30 + holyMixIllustriousxl_v1 = E

daisybreed_v10 + dreammix_v10 = F

C + D + E + F = G

B + G = Nonnette_v010

VAE: liquid111vae_sdxl9745

・v020

使用 520 张 lametta 输出图像对 nonnette_v010 进行微调 = A

ntrMIXIllustriousXL_xii + rillusmRealistic_v11 = B

将由 60 张 lametta 输出图像创建的 LoRA 与 B 合并 = C

sakuraplatinum_v20241117 + waiNSFWIllustrious_v70 = D

将由 60 张 lametta 输出图像创建的 LoRA 合并进 D = E

A + C = F

A + E = G

F + G = nonette_v020

VAE: liquid111vae_sdxl9745

・v034

使用 600 张 lametta 输出图像对 Rillusm Realistic Illustrious v1.1 进行微调 = A

使用 600 张 lametta 输出图像对 exploits_v1 进行微调 = B

使用 600 张 lametta 输出图像对 catTowerMIX 进行微调 = C

A + B + C ＝ D

D + mergeijPONYIL_ilV10VAE = E

E + B = Nonnette_v034

VAE: xlVAEC_f2

・v036

使用 600 张 lametta 输出图像对 catTowerMIX 进行微调 = A（与 v034 中的 C 相同）

nonnette_v034 + A = B

B + featureless25DMix_v10 = nonnette_v036

VAE: xlVAEC_f2

・v050

NTR MIX v4.0 + Obsession v3.1 = A

A + noolpoAI_vpred_test0.4test3 = B

B + Panettone_v021 = C

使用 600 张 lametta 输出图像对 exploits_v1 进行微调 = D

使用 600 张 lametta 输出图像对 catTowerMIX 进行微调 = E

D + E = F

C + F = Nonnette_v050

VAE: xlVAEC_f2

感谢所有这些优秀模型的创作者！！

感谢那些生成并上传至画廊的人，你们让我们看到了连合并者自己都未曾想到的可能性。

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ノネットはどこにでもあるような雑多なNoob系Epsマージモデルです。

基本的にはIllustrious eps の使い方に従ってもらえれば問題なく使用できると思います。

このモデル標準の絵柄にIllustrious（Noob）が内包しているデータをうまく組み合わせて使用することを前提としてマージしてあります。

特定のキャラクターなどを呼び出してといった使い方は他のモデルに及びません。

このモデルに限ったことではないですが、クオリティプロンプト類をガチガチに詰め込むと出力が固くなるように感じるので様子を見ながら盛り込むと良いかもしれません。

（サンプルは割とガチガチに盛ってありますが）

・v010：既存モデルをマージしただけ

・v020：v010をlamettaの出力画像で学習させたもの

・v034：v020の学習素材を見直ししてリニューアル

・v036：v034を再マージして「featureless25DMix_v10」をちょい足ししたもの

・v050：悪ふざけでマージしたPanettone_v021をベースに調整を施したもの

(Panettoneはhuggingfaceにアップされています)

v050ではLatentでHires. fixした際にややぼやけた出力になることがあります。その時はDenoising strengthを高めの値に設定してください（0.7以上とか）

マージレシピ

・v010

lilybreed_v10 + (kiwimixXL_v3 - daisybreed_v10) = A

A + catCarrier_v20 = B

catTowerNoobaiXL_v10 + whynotIlluWainoob_v30 = C

illustriousXLPersonalMerge_v30Noob10based + sakuraplatinum_v20241117 = D

obsessionIllustrious_v30 + holyMixIllustriousxl_v1 = E

daisybreed_v10 + dreammix_v10 = F

C + D + E + F = G

B + G = nonnette_v010

VAE: liquid111vae_sdxl9745

・v020

nonnette_v010をlamettaの出力画像520枚でFine tuning = A

ntrMIXIllustriousXL_xii + rillusmRealistic_v11 = B

Bにlamettaの出力画像60枚から作成したLoraをマージ = C

sakuraplatinum_v20241117 + waiNSFWIllustrious_v70 = D

Dにlamettaの出力画像60枚から作成したLoraをマージ = E

A + C = F

A + E = G

F + G = nonette_v020

VAE: liquid111vae_sdxl9745

・v034

Rillusm Realistic Illustrious v1.1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = A

exploits_v1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = B

catTowerMIXをlamettaの出力画像600枚でFine tuning = C

A + B + C ＝ D

D + mergeijPONYIL_ilV10VAE = E

E + B = Nonnette_v034

VAE: xlVAEC_f2

・v036

catTowerMIX を600枚のlamettaに出力によりFine tuning = A (v034のCと同じもの）

nonnette_v034 + A = B

B + featureless25DMix_v10 = nonnette_v036

VAE: xlVAEC_f2

・v050

NTR MIX v4.0 + Obsession v3.1 = A

A + noolpoAI_vpred_test0.4test3 = B

B + Panettone_v021 = C

exploits_v1をlamettaの出力画像600枚でFine tuning = D（v034のそれと同じ）

catTowerMIXをlamettaの出力画像600枚でFine tuning = E（v034のそれと同じ）

D + E = F

C + F = Nonnette_v050

VAE: xlVAEC_f2

上記の素晴らしいモデルを作成してくださった方々に感謝いたします。どうもありがとう！

生成画像をギャラリーに投稿してくださる方にも感謝。マージした本人もこんな画像生成できるんだ！？って新たなインスピレーションを得ることが出来ます。