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モデル説明

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英語はわかりません。以下の翻訳はChatGPTによるものです。

私は英語がわかりません。以下はChatGPTによる翻訳です。

はじめに

これは色をテーマにしたLoRAコレクションシリーズです。色同士の混濁を可能な限り避けています。アニメーションにも非常にうまく適用できますが、もともとは写真向けに学習されています。もちろん、両者のバランスを調整するために努めています。

これは色をテーマにしたLoRAシリーズです。色同士の混濁を極力避けています。アニメーションにも非常にうまく適用できますが、本来はリアルな写真用に学習されています。そのため汎用性も高く、もちろん、両者のバランスを調整するために全力を尽くしています。

使用方法

トリガー単語は通常「色-対象物」の形式です。例:red-blindfold(赤い眼罩)やblue-blindfold(青い眼罩)。もちろん、トリガー単語の重みを上げることで効果を強化することもできます。例:(red-blindfold:1.2)

このLoRAシリーズは非常に低い重み(通常0.3程度)でも効果を発揮するため、他のLoRAと組み合わせても画像が破壊される心配がありません。

これらのモデルをダウンロードする前に、必ず右側の「このバージョンについて」を読んでください。ここには推奨重み範囲、完全なトリガー単語リスト、その他の必要な情報が記載されています。

トリガー単語は通常「色-対象物」の形式です。例:red-blindfold(赤い眼罩)やblue-blindfold(青い眼罩)。もちろん、トリガー単語の重みを上げることで効果を強化することもできます。例:(red-blindfold:1.2)

このLoRAシリーズは非常に低い重み(通常0.3程度)でも効果を発揮するため、他のLoRAと組み合わせても画像が破壊される心配がありません。

これらのモデルをダウンロードする前に、必ず右側の「このバージョンについて」を読んでください。ここには推奨重み範囲、完全なトリガー単語リスト、その他の必要な情報が記載されています。

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LoRA:カラーパウダー

推奨重み:0.6~0.9

Hires. fix:8x_NMKD-Superscale_150000_G

必要:ADetailer

LoRA:カラーアイマスク

推奨重み:0.3~0.6

LoRA:カラーグラス

推奨重み:0.6~0.9

チェックポイント

各LoRAは数百枚の高解像度画像を用いて学習されており、1.5チェックポイントで学習され、10の有名なチェックポイントで検証されています。リーダーボード上のほぼすべてのリアルスタイルと2.5Dスタイルをカバーしています。チェックポイントのリストは以下の通りです:

推奨モデル

AbsoluteReality

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

CyberRealistic

deliberate

DreamShaper

Edge Of Realism_EOR

Ether Real Mix

lyriel

Realistic Vision

ReV Animated

ここまでお読みいただきありがとうございます。五星評価をお願いします。

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このモデルで生成された画像

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