Ultra Realism by Ethnicity (FLUX)
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モデル説明
民族別による超現実主義(FLUX)
極めて多様だがトピックに特化したデータセットで学習済み。
アジアモデルは950枚の手動選別画像で学習。
インドモデルは75枚の画像で学習されたが、より高いランクで学習。
ラテンアメリカモデルは150枚の画像セットで学習。
ご想像の通り、アジアモデルの学習コストははるかに高かった。これは、すべての画像がHDで1024×1024で学習されたという点で、多様性学習の実験と捉えてください。

