Noise Offset for True Darkness in SD

注意：2023年2月27日 - Bitdefenderソフトウェアがトロイの木馬を検出したため、慎重を期してこのアップロードのckptバージョンを削除しました。Spybot Search and Destroy、Malwarebytes、Avast（笑）、Windows Defender（笑笑）はいずれも脅威を検出しませんでした。安全なtensor形式バージョンは、すべてのプログラムで無害です。

このモデルは、濃い影、暗い雰囲気のシーンを生成するように特別にファインチューニングされています。Nicholas Guttenberg at Crosslabs が作成し、この記事でコンセプトが説明されています。

Nicholasは次のように説明しています。「SDはデフォルトで極端に暗いまたは明るい画像を生成する能力を持たないだけでなく、それを学習することさえ不可能です——それを行えるようにするには、何かを変える必要があるのです。」

記事は、独自のモデルを「暗さ」テクニックでファインチューニングする方法についても解説しており、あるいは添付ファイルをSD 1.5用の差分で自身のモデルにマージすることもできます。

添付の画像は、Noise Offsetで学習された1.5モデルと元の1.5モデルの違いを示しており、その結果は驚くほどです——このモデル／手法を使うことで、真正の暗さと良好なコントラストが実現可能です。また、Churned Mix にこのモデルをマージした例も含んでいます。これにより、真っ黒／暗い画像が生成されます。

この素晴らしいLoRA は、Crosslabの論文に記載された技術を実装しています。

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