Noise Offset for True Darkness in SD

참고: 2023년 2월 27일 - Bitdefender 소프트웨어가 트로이 목마를 감지한 후, 특히 조심스럽게 이 업로드의 ckpt 버전을 제거했습니다. Spybot Search and Destroy, Malwarebytes, Avast(헐), Windows Defender(헐헐)은 어느 것도 위협을 보고하지 않았습니다. 안전한 텐서 버전은 모든 프로그램에서 위협 없이 작동합니다.

이 모델은 어두운 그림, 음영이 강한 장면을 효과적으로 생성하도록 특별히 최적화되었습니다. 이 모델은 Crosslabs의 니콜라스 구텐베르크(Nicholas Guttenberg)가 개발했으며, 이 글에서 개념을 설명하고 있습니다.

니콜라스는 이렇게 설명합니다: "SD는 기본적으로 이미지를 지나치게 어둡거나 밝게 출력할 수 없을 뿐만 아니라, 그걸 배우는 능력조차 가지고 있지 않습니다 — 단지 그 안의 어떤 부분만 바꾸지 않는 이상 말이죠."

이 글은 자신의 모델을 이 '어둠' 기법으로 훈련시키는 방법을 설명하며, 또는 SD 1.5 버전을 기준으로 첨부된 파일을 자신의 모델에 병합할 수도 있습니다.

첨부된 이미지는 Noise Offset으로 훈련된 1.5 모델과 원본 1.5 모델의 차이를 보여주며, 결과는 인상적입니다. 이 모델/방법을 사용하면 진정한 어둠과 뛰어난 대비를 구현할 수 있습니다. 또한 제가 개발한 Churned Mix에 이 모델을 병합한 예제도 포함되어 있습니다 — 진정한 검은색/어두운 이미지를 생성합니다.

이 놀라운 LoRA는 Crosslabs 논문에서 설명한 기법을 구현하고 있습니다.

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