LLM prompt helper (with FLUX.1 Kontext support)

バージョン2.0から、このワークフローはtxt2img、img2img、Inpaint機能をサポートし、組み込みのLLMノードを使用します。

https://github.com/AlexYez/comfyui-timesaver

外部のOllamaプログラムの代わりに、TS_Qwen3_Nodeノードは画像の説明、プロンプトの翻訳、プロンプトの強化が可能です。

お使いのOSがWindowsで、Qwen3_Nodeの依存関係をインストールできない場合（コンパイラがインストールされていない）、次のリンクから.whlファイルをダウンロードしてください。

https://github.com/boneylizard/llama-cpp-python-cu128-gemma3/releases

その後、ComfyUIを閉じてpython_embededフォルダを開き、アドレスバーにcmdと入力して次のコマンドを実行してください。

.\python.exe -I -m pip install "ダウンロードした.whlファイルへのパス"

インストールが完了したら、ComfyUIを通常通り起動し、不足しているカスタムノードをインストールしてください。

編集：.whlインストールが失敗した場合、Pythonのバージョンを確認し、その.whlファイルが同じバージョン用にビルドされていることを確認してください。それでも失敗する場合は、.whlファイルをアーカイブとして開き、アーカイブ内のすべてのフォルダをpython_embeded\Lib\site-packagesフォルダに直接抽出してください。

===旧バージョン===============================

このワークフローは、Ollamaで管理されるLLMテキストモデルとFluxの画像生成機能を組み合わせたものです。画像またはテキストを入力として受け取り、指示に従ってプロンプトを改善または変更します。

注意：LLMモデルのリストを更新するには、F5キーを押してブラウザウィンドウを再読み込みしてください。

バージョン1.8からは、画像生成グループにコンテキストサポートを有効/無効にする青いスイッチが追加されました。

バージョン1.3からは、ブロックのオン/オフを手動で切り替え、ブロック間でプロンプトテキストを手動でコピーする必要があります。

情報：

まず、次のリンクからOllamaをダウンロードしてインストールしてください。

https://ollama.com/

現在のワークフローでは2つのLLMモデルを使用しています：

img2Imgは画像タグ付けにllava、操作にMistralを使用します。

Combined 1.3はllavaとphi4を使用します。

Txt2Img 1.2はphi4のみを使用します。

Txt2Img 1.1はMistralのみを使用します。

Comfyを起動する前に、以下のモデルをダウンロードしてください：

Ollamaフォルダ（ollama.exeが含まれている）でコマンドプロンプトを開き、次のように入力してください：

ollama pull llava:7b（VRAMが8-12GBの場合は）

または

ollama pull llava:13b（VRAMが16GB以上の場合は）

モデルのダウンロードが終わったら、img2imgとTxt2Img v.1.1では：

ollama pull mistral-small

Txt2Img v.1.2とCombined 1.3では：

ollama pull phi4

ダウンロードが完了したら、ollama app.exeを起動し、トレイアイコンが表示されるのを待ってから、Comfyを起動し、不足しているカスタムノードをインストールしてください。

設定されていない場合、Ollama Visionノードでllava、TranslateおよびOllama Generate Advanceノードでmistralを選択してください。

img2imgの指示を他の言語で行う予定の場合は、Translateノードを有効にして使用してください。

TXT2IMGはどの言語のプロンプトも受け付けます。

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Redux IP Toolsバージョンをご使用の場合は、以下の2つのモデルをダウンロードしてください：

Clip Vision → models\clip_vision

Style model → models\style_models