Microcosmo v2 Mixed

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모델 설명

Microcosmosv2Stable Diffusion 1.5 아키텍처를 기반으로 한 생성형 이미지 모델로, 고품질의 브라질 개발 생성형 AI 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다. MicrocosmosCC0의 후속 버전으로, LGPD(브라질 개인정보 보호법) 및 저작권 규정을 준수하는 공공 출처에서 수집된 익명화된 데이터를 통해 기능을 확장합니다.

브라질의 국가데이터보호청(ANPD)은 인공지능 학습에 사용되는 개인 데이터는 익명화되어야 하며, 학습 과정 이후에는 해당 데이터를 보유하지 않아야 한다고 강조했습니다.

인공지능 시스템의 데이터 및 텍스트 마이닝 과정에서 작품을 자동으로 추출, 복제, 저장, 변형하는 행위는 다음 조건을 충족할 경우 저작권 침해에 해당하지 않습니다:

I – 원본 작품을 단순히 복제, 전시 또는 배포하는 것을 목적으로 하지 않는 경우;
II – 목적 달성에 필요한 범위 내에서만 사용되는 경우;
III – 권리자의 경제적 이익을 부당하게 해치지 않는 경우;
IV – 작품의 정상적인 이용과 경쟁하지 않는 경우.

  • 개인정보 보호: 모델은 모든 개인 데이터를 익명화하고 학습 후 데이터를 저장하지 않음으로써 LGPD를 준수하며, 프라이버시 및 정보적 자기결정권을 존중합니다.

📂 학습 데이터

  • 출처: ArtStation, Twitter, Discord 및 기타 공개 소셜 미디어 플랫폼.

  • 프로세스: 학습 전용으로 익명화된 데이터를 사용하며, 학습 후 저장은 하지 않습니다.

  • 목적: 원본 작품을 직접 복제하지 않고 패턴을 추출합니다. 학습 데이터에는 AI 생성 콘텐츠도 포함되어 있어 모델 성능 향상을 위한 다양한 예제를 제공합니다.


📜 사용 조건

  • 상업적 사용: 중요한 인간 편집이 포함된 작품에 한해 허용됩니다. 생성된 결과 자체는 저작권이 없는 것으로 간주되며, 다음 조건을 충족할 경우 상업적으로 사용할 수 있습니다: 해당 결과가 다른 작품에 통합되거나, 인간이 작품의 감독자 또는 편집자로서 실질적으로 편집·처리한 경우입니다. 작품을 실질적으로 편집한 감독자 또는 편집자는 전체 작품에 대한 권리를 가질 수 있으나, 개별 요소(예: 생성된 이미지, 패턴, 특정 텍스트 등)에 대한 권리는 가지지 못합니다. 이는 AI가 생성한 구성 요소에 대한 개별적 권리의 독점적 점유를 방지하고, 최종 작품이 인간의 창의성에 의해 생성되었음을 보장하는 것을 목적으로 합니다.

  • 윤리적 활용: 투명성, 개인정보 보호 및 책임 있는 혁신을 중시하는 창작자들을 대상으로 합니다.


브라질 과학 및 기술 개발위원회(CNPq)에 따르면, 일정한 유형의 창작물은 지적 재산으로 등록 또는 보호될 수 없습니다. 이에는 추상적인 아이디어, 방법, 계획, 개념, 과학적 발견, 수학적 이론, 구체적이고 실용적인 적용이 없는 알고리즘이 포함됩니다. “이러한 배제의 지침은 과학 및 기술의 발전을 위해 기초 지식과 일반적 표현을 독점에서 자유롭게 유지할 필요성에 기반합니다.” 인공지능의 맥락에서 이러한 원리는 특히 관련이 있습니다. AI 생성 콘텐츠 및 모델 가중치는 종종 지적 재산 보호 대상에서 제외되는 창작물에 속합니다. 예를 들어, 모델 가중치는 학습 과정 중 수학적 최적화를 통해 도출된 수치 파라미터의 집합을 의미합니다. 이러한 가중치는 본질적으로 인간의 창의성이나 독창성이 부재한 계산적 산물이며, 따라서 지적 재산 등록에 요구되는 원창성 및 창작자성 기준을 충족하지 못합니다. 마찬가지로, AI가 생성한 콘텐츠(이미지, 텍스트, 기타 미디어 등)도 인간의 중요한 개입이 부족하거나 충분한 독창성을 입증하지 못할 경우 등록 대상에서 제외될 수 있습니다.


이 모델로 만든 이미지

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