Microcosmo v2 Mixed
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模型描述
Microcosmosv2 是一个基于 Stable Diffusion 1.5 架构的生成图像模型，旨在提供高质量的巴西本土生成式人工智能解决方案。作为 MicrocosmosCC0 的继任者，它通过从公共来源收集的匿名数据扩展了功能，符合巴西数据保护法（LGPD）和版权法规。
巴西国家数据保护局（ANPD）强调，用于人工智能训练的个人数据必须匿名化，且在训练过程结束后不得保留。
当研究机构、新闻机构、博物馆、档案馆和图书馆在人工智能系统的数据和文本挖掘过程中，自动化地使用作品（如提取、复制、存储和转换）时，只要满足以下条件，不构成版权侵权：
I – 不以单纯复制、展示或传播原作品为目的；
II – 使用仅限于实现预期目的所必需的范围；
III – 不无正当理由损害权利人的经济利益；
IV – 不与作品的正常利用相竞争。
- 个人数据保护：该模型通过匿名化所有个人数据，并确保训练后不保留任何数据，符合LGPD，尊重隐私与信息自决权。
📂 训练数据
来源：ArtStation、Twitter、Discord 及其他公共社交媒体平台。
流程：仅用于训练的匿名数据，训练后不进行存储。
目的：提取模式，而非直接复制原作品。训练数据中还包含AI生成的内容，以确保提供多样化的示例，提升模型性能。
📜 使用条款
商业用途：仅允许用于经过显著人工编辑的作品。生成的结果本身被视为无版权，可商业使用，前提是这些结果被纳入其他作品中，或经人类实质性处理或编辑，此时人类被视为作品的导演或编辑。进行实质性编辑的导演或编辑可获得完整作品的权利，但不包括单个元素（如生成的图像、模式或特定文本）。其目标是避免对AI生成组件的个体权利主张，确保最终作品是人类创造力的成果。
道德实践：面向重视透明度、隐私与负责任创新的创作者。
根据巴西国家科技发展委员会（CNPq）的规定，某些类型的作品不能被注册或作为知识产权加以保护，包括抽象概念、方法、计划、理念、科学发现、数学理论以及缺乏具体实际应用的算法。“这些排除原则根植于保持基础性知识和通用表达方式的可及性，以促进科学技术的进步，而非将其垄断。”在人工智能的背景下，这些原则尤为重要。AI生成的内容和模型权重通常属于不受知识产权保护的创作范畴。例如，模型权重代表训练过程中通过数学优化得出的一组数值参数，本质上是计算产物，缺乏人类创造力或独特性，因此不符合知识产权注册所需的原创性或作者身份标准。同样，AI生成的内容——如图像、文本或其他媒体——若缺乏显著的人类参与或未体现出足够的原创性，也可能不符合保护资格。