Realistic BodyWriting (RBW)

真实身体文字（RBW）用于图像修复。

该模型在txt2img中生成正确文本的效果较差。

示例图像使用URPM1.3生成，然后使用URPM1.3-inpainting和RBW进行修复。

使用URPM1.3-inpainting进行修复时推荐的参数值：

• LORA权重：0.7–0.8
• 提示词权重：1–1.3
• CFG尺度：5
• 去噪强度：0.7–0.85

其他数值也曾测试，但以上范围被证明最佳。

图像修复

进行修复时，建议一次只添加一个词。修复成功率取决于待修复的文字内容。

RBW部分区分大小写，例如“T”与“t”可能影响图像中字母的大小写形式。

修复区域的大小以及待修复图像的分辨率都非常重要。

LORA的提示词为：

• 文本 “ADDTEXT” 位于身体部位上
• 表情符号 “EMOJI” 位于身体部位上

常见身体部位包括：

• 上胸部
• 乳房
• 上腹部
• 腹部
• 脐部
• 阴阜
• 腿部
• 臀部

注意事项

1. 训练数据中包含的文本生成效果优于未包含的文本。
2. 非训练数据中的文本仍可生成，但成功率较低。
3. 对于训练数据中的文本，成功率约为（1–10%）。
4. 对于非训练数据中的文本，成功率更低，且高度依赖具体词汇。
5. 所有用于训练的文本列表见LORA信息（在auto1111的LORA菜单中点击I图标）。
6. 在提示词中添加对主体的基本描述有助于提升效果，例如：“裸体站立的女性”。

原始素材

图像均从网络收集，并移除头部以实现匿名化。

若有人认为模型过于准确地描绘了自己，我愿意移除其图像后重新训练模型。

反之，若有人愿意提供自定义图像，请与我联系。

版本2

该模型经过多次重新训练，采用不同参数并测试不同轮次。
在确定最优参数后，数据集得到扩展。
最终发布的版本是迄今为止最佳的版本。
若LORA可进一步改进，将发布版本2。