GAME DEV TOOLS 03 / TOPO
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
如果您觉得我们的文章有帮助，请关注我以获取更新。如果您还能同时关注我们的 ko-fi，那就更好了！那里有更多文章和教程，我相信对您会非常有益！
如果你觉得我们的文章有料，请关注我获得更新通知，
如果能同时关注我们的 ko-fi 就更好了，
那里有多得多的文章和教程! 相信能使您获益良多.
如需合作或文章转载，请发送邮件至 [email protected]
作者：Ash0080
英文
关于 V4
实际上，当我训练这个模型时，我给它命名为 V3Fix，因为它的训练数据集与 V3 完全相同，但我修复了一些错误。然而，它是用完全不同的策略训练的，现在它是一个风格无关的 LoRa 模型，对基础模型的风格影响极小。
因此，它现在几乎可以应用于所有类型的基础模型，包括 2D、2.5D、3D 和照片风格。此外，您不再需要两个模型，无论是用于 txt2Img 还是 img2img，一个模型就足够了。因为它的使用方式发生了如此大的变化，为了避免混淆，我将其重命名为 V4。
对于 V4，将权重设置为 1 即可。降低权重在一定程度上可以减弱线条的强度（但也可能导致线条丢失），我建议在 1 到 0.7 之间。
至于其他功能，如高分辨率、面部修正和使用提示，请暂时参考 V3 的说明。顺便说一句，高分辨率去噪强度不再局限于 0.33，因此您可以更正常地使用更大的数值。
Img2Img 已经得到极大改进，因为它比 V3 对图像风格的容忍度高得多。现在，它在将拓扑结构应用于图像方面表现得更好。
是什么？
这是一个实验性模型，用作为模型添加拓扑线条的工具。其最终目标是将一切带入 3D 世界。（虽然这还很遥远）
也许未来它可以与 NERF 结合，创造出令人惊叹的东西，但我尚不确定！
为什么？
我在游戏行业工作多年，虽然我已不再从事美术相关的工作，但我仍相信 AI 在游戏开发中拥有更多潜力。当然，这并不意味着 AI 可以取代优秀的艺术家，但我相信它能帮助他们减少日常工作中的一些重复性劳动。这个系列的 GAME DEV TOOLS 正是基于这一理念。
拓扑是 3D 模型师必须掌握的关键技能，专业从业者甚至会通过拓扑质量来判断一个模型师是新手还是专家，这在行业内并非秘密。然而，即使是经验丰富的模型师，也经常保留一些拓扑图作为参考，这确实能提高效率并减少错误。因此，我尝试创建这个工具，希望 AI 能学会拓扑。
幸运的是，我取得了一定的成功。
TXT2IMG & IMG2IMG
这个工具分为两个模型：一个用于文生图，另一个用于图生图。
如何使用
TXT2IMG 相对简单。画布尺寸应在 1024 像素左右，例如 1024x1024、768x1024、1024x768 等。
如果是特写，可降至约 768 像素，因为线框需要足够的像素才能清晰绘制。
在您的提示末尾添加：wireframe, lora:topo\_v3\_t2i:0.6。
如果您尝试其他模型，建议 LoRa 权重在 0.6–0.9 之间，但最好不要超过 0.9。
IMG2IMG 稍复杂一些。我目前仅分享了一些图像，这些图均来自 Google 搜索。它需要配合 ControlNet 使用，我会单独写一篇教程，稍后回来更新链接。
（已更新教程）
TXT2IMG 更详细教程：
https://civitai.com/articles/1065/can-lora-learn-topology
IMG2IMG 使用指南：
https://civitai.com/articles/1110/user-guide-for-topology-img2img
功能
您可以使用高分辨率！0.33~0.44
您可以使用 ADetailer 修复面部！（如果您绘制全身图，可能需要用到它）
在正向提示中添加 "monochrome"，可以生成灰色模型。
在负向提示中添加 "monochrome"，可以生成彩色模型。
通过使用 "green_skin"、"red_skin" 等提示，可以在一定程度上改变线框颜色（不完美）。
模型选择
由于这是一个风格模型，所有模型都适用，甚至包括 2D 模型。但无噪声偏移的 2.5D 模型效果最佳（我必须说，我对当前噪声偏移的泛滥持保留意见，希望各位能减少使用，尤其是在训练 LoRa 时——因为我发现它会与模型叠加，使画面变脏。可以说，90% 的 LoRa 训练都没有理由使用它！这原本是个非常好的发明，却被许多不懂的人滥用，实在令人遗憾。）
我画不出我想要的东西？
因为这是 LoRa，它有明显的局限性。目前，TXT2IMG 可以绘制包括但不限于：女孩、男孩、狗、猪、青蛙、兔子、曼达洛人等内容。几乎不可能绘制任何机甲内容（会变成完全不同的风格）。
但 IMG2IMG 的应用范围更广，不过其绘制质量相对较低（因为是 IMG2IMG）。
您可以帮我让它更有用
我期待更多专业合作。虽然 IMG2IMG 模型可以满足一些工作需求，使其更像一个工具，但即使我尽力最小化风格影响，也无法完全消除它——这是 LoRa 本身的局限。因此，我期待与专业游戏开发团队合作，以便我能创建更符合实际需求的模型，进一步提升其质量和功能（例如……更多想法）。