Duisburg (Azur Lane) [Character] (NoobAI)

Azur Laneのギャチャゲームから撮影したデュースブルクの画像10 15 31 43枚を基にしたキャラクターモデルです。v3以降、キャラクターと衣装の再現性が非常に高くなりました。

基本

正確なベースの衣装を再現したい場合は、強度を1.0に設定するのが最適です。衣装の漏れが発生する場合は、0.8まで下げてください。
基本トリガーはduisburgです。

衣装

衣装の要素はそれぞれタグで分離されているため、含めるものを選択できます。

ベース肌：
黒いセーター、タートルネック、黒いジャケット、赤いベルト、開いたジャケット、胸元カットアウト、アンダーブラスト、黒いシンクニーハイ、太ももストラップ、グローブ、まんじゅう、黒いブーツ
持久力トレーニング（失敗）（v1.0ではあまり正確に再現できません）：
うさぎの耳、ヘアクリップ、チョーカー、黒いランジェリー、レース縁のシンクニーハイ、レース縁のパンティ、レースブラ、胸の間、外れた袖

問題点

バージョン1から3で、特定のシード値で奇妙な出力が繰り返され、多くの苦労を重ねた結果、原因がようやく判明しました。

最も一貫して現れたのは、Blue Archive風のハロと、時折ピンクの下地をもつ黒髪でした：

いくつかのBAキャラクターを閲覧した結果、原因が特定できました：和泉

Blue ArchiveのデータがDanbooru上で圧倒的に多いため、NoobAIが出力の傾向をそれらのキャラクターに偏らせていると推測されます。つまり、デュースブルクのややピンクがかった目、短い髪、赤いストライプを見て「これは和泉だ」と誤認したのです。

v4.0では、学習率を少し下げ、より多くのステップで学習し、「過学習」することで、モデルのベース情報がデュースブルクの外見で上書きされるよう努めました。その結果、出力の安定性は大幅に向上しましたが、依然として約1/40の確率で「Blue Archive疫病」と呼ぶべき影響を受けた失敗が出ています。

オープンさとコミュニティ支援の観点から、このモデルとともにデータセットをアップロードしました。含まれるものは：画像、キャプション、および学習用JSON（kohya_ss用）。