Chadmix Finetune Extract for NoobAI VPred 1.0

IterCompウェイトなしのバージョンを追加しました。Cat TowerのようなすでにItercomp済みのチェックポイントや、単に好みでない場合に使用してください。

Noob vpred 1.0のリリースを機に、トレーニング設定に関するアドバイスを取り入れ、データセットを数世代にわたって洗練した結果、新しいLoRAを再トレーニングし、このChadmixバージョンを以前のものから分離することにしました。これは、Gigachadミームデータセットを中心に構築された美的バランス設定であり、キャラクターのディテールが強化されていることに偶然気付いたことがきっかけです。このベイクは非常にジューシーです。

Noob Vpred 1.0自体には顕著な学習曲線があり、これによってその点は変わりません。短くて簡単なプロンプトに対して、モデルが一貫して詳細を補完するための強いデフォルトスタイルを提供しません。しかし、カラースペースのブローアウトを抑制し、生成をより詳細なキャラクターや背景に傾け、Gigachadミームの知識を提供します。現在のところ、CFG++サンプラーでCFGを可能な限り低く設定した方が良い結果を得られています。執筆時点では、ComfyUIのスケールでCFGを1.07に設定して使用しています。これはこれまでで最も低い値です。

Gigachad（ミーム）などのブールタグは適用されます。また、対応するポーズや表情を促すために、「the chad smile」、「the serious gigachad」、および「sitting gigachad lean」を追加のタグとして設定しました。

このレシピは、Noob + Itercompのマージから始まり、その後約24エポックにわたってトレーニングを行い、ベースとなるNoobを差分抽出として96次元の線形24コンボリューションLoConを抽出しています。そのため、Itercompとの組み合わせと干渉する可能性があります。

また、明るさ・影・コントラストのコントロール用に、私の更新版Chiaroscuro LoRAとの併用を推奨します。