Concordant - General Negative Embedding

Concordantは、自分用に実験的に作成した別のTEネガティブですが、他の人もその効果を気に入るかもしれないと考えました。

これは色を強調したり、ものをより色とりどりにしたりするのではなく、画像を薄くならせずに色を平均化します（したがって、ハイコントラストな色にはなりませんが、意図的でない限り、退屈な灰色も減ります）。

また、詳細を追加しますが、スタイルを圧倒しないより中立的な方法でです。訓練データには人物・動物・直接的な被写体は一切含まれず、すべて抽象的概念に基づいて構築されており、画像をConcordantのレイアウトや色から遠ざけることを目的としています（これが名前の由来です）。効果は半リアルなモデルでより良く現れますが、複数のモデルでテストを行いました。

訓練ステップに応じて2種類あり、それぞれ若干異なる結果をもたらします。5kのバージョンは、背景を単純な色や空白ではなく生成する傾向があり、これは私にとって非常に役立ちます。なぜなら、私はほぼ常に単色の背景だけを望むことはないからです。

すべてのテストはVAEなしで実施しており、一部の画像が薄く見えるのはモデルがVAEを必要としているためです。また、ポスト処理や修正は一切行っていません。