Concordant - General Negative Embedding

Concordant 是我为自己做的一种 TE 负向提示实验，但也觉得其他人可能会喜欢它的效果。

它不会增强色彩或让画面更鲜艳，而是平均化色彩，同时避免图像变得苍白（因此不会有过度对比的色彩，也不会出现过于灰暗的灰色，除非刻意为之）。

它还会增加细节，但以一种更中性的方式，不会压制原有风格。训练数据中不包含任何人物、动物或直接主体，而是完全基于抽象概念，旨在将图像从“concordant”布局和色彩中拉开（因此得名）。该效果在半写实模型上表现更好，但已在多种模型上进行过测试。

根据训练步数分为两种类型，两者会产生略有不同的结果。5k 版本更可能生成背景，而非空白、单一或简单的背景，这对我帮助很大，因为我很少只需要纯色背景。

所有测试均未使用 VAE，因此部分画面苍白是由于模型需要 VAE 所致。也未进行任何后处理或修复。