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模型描述

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简介

此处许多动漫/漫画风格模型往往具有坚硬且高度细节化的风格,线条纤细,未必适合所有人的审美。因此,我特别针对以下三个方面优化了本模型,以实现更贴近真实动漫/漫画风格的效果:生成的图像具有更柔和、更平坦的色调,并搭配更粗的轮廓线。这种风格使得您只需具备基本的图像编辑知识,即可轻松修改不满意的区域。因此,使用 img2img 更容易根据您的理想构想塑造图像。

我诚挚地邀请您将您的创作分享到这里以及我的 Discord 服务器,我非常期待看到您的作品。

优点与缺点

优点

  • 在解剖学上精准的指尖与脚趾表现极为出色。

  • 无需依赖“杰作”或“最佳画质”等提示词即可获得令人印象深刻的效果,从而更高效地利用提示词的 token 空间,使指令更清晰、更有效地引导图像生成,契合您的具体构想。

  • 生成的图像几乎无伪影和随机污点,输出结果更干净,视觉失真更少。

  • 该模型生成的图像具有明显的柔和感,整体呈现出温和、平滑的质感,带来更舒适、更具审美愉悦的视觉体验。

  • 模型产生的扁平化图像风格更易于编辑,因为渐变色彩复杂度更低。减少渐变使编辑过程更直接,便于实现您期望的效果。

  • 强调粗轮廓线增强了视觉风格,使作品具有鲜明且可辨识的外观,常见于传统动漫与漫画插画。

  • 该模型对不同层次的细节高度敏感,您可以根据偏好调整复杂度(尤其是搭配细节增强型 LORA)。

  • 该模型在生成灰度漫画风格图像时表现尤为出色。

缺点

  • 在某些情况下,特定 LORA 会显著影响图像风格,导致画面变得过于强硬,偏离本模型预期的柔和感。为解决此问题,可采用区块加权或 img2img 技术来恢复所需的柔和效果,使图像更贴近本模型的初衷。

  • 模型偶尔会生成锯齿状的瞳孔,可能需要手动编辑以获得更准确、更具视觉美感的效果。

开发路线图

  1. 内补绘制模型发布。已完成。

  2. 更新模型,减少部分缺点并整合更现代的模型融合方案。已完成。

  3. 基于动漫与漫画风格的模型。已完成。

  4. SDXL 模型。

  5. 探索未被开发的 LORA 主题(为避免被抢先,暂不公布具体细节)。

使用技巧

  • 为更好理解模型偏好,建议以提供的提示词为起点,根据您的目标进行自定义、修改或扩展。

  • 避免使用面部修复技术,因为通常并不必要,且可能产生不如原模型理想的结果。

  • 考虑使用动态阈值(Dynamic Thresholding)来控制 CFG,该技术有助于获得更优结果。

  • 若发现作品细节不足,而仅靠提示词难以修正,可尝试使用 adetailer(或类似 LORA)。这类工具能增强和丰富细节,但同时可能削弱本模型原有的柔和感。

  • 为获得更佳的 LORA 效果,请使用 LORA 区块加权功能。通过该方法,您可进一步优化结果,实现更卓越的 LORA 应用效果。

  • 除非是某个 LORA 的触发词,否则请避免在提示词中使用下划线。

  • 为维持最佳效果并避免主体过度重复,建议将生成图像尺寸限制在最大 768x768 像素或 768x1024 像素(或反之)。若需更高分辨率,建议采用“高分辨率修复”(Hires fix),随后结合 img2img 放大技术,特别推荐使用 ControlNet 的 tile 放大方法。此方法可助您在追求高分辨率输出时获得更优效果。

提示词与 TI

本模型无需特别推荐的正面或负面提示词,作为基础模型使用时无需依赖特定提示即可表现良好。您可以自由组合、调整提示词,增强或减弱其影响力,以符合您的创作方向。这种灵活性使您能自由实验,定制输出,使其更契合您的创意构想。

对于负面提示词,建议使用文本反转(Textual Inversion)技术。推荐以下选项:easynegativebad_promptbadhandv4。当然,也有其他 TI 可能带来更佳效果,欢迎自行尝试并分享您的发现!

推荐设置

  • Vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae。(其他更偏向动漫风格的 VAES,如 blessed2.vae 也同样表现良好。)

  • Euler A。

  • 步数 30~40(使用 DPM++ 2M Karras 时可降低步数,但我发现 Euler A 能生成更令人愉悦的图像。)

  • 高分辨率放大器:根据图像选择 4x_foolhardy_Remacri 或 4x-UltraSharp。

  • 高分辨率放大倍率:根据您的 GPU 能力设定,建议控制在 1.5x~2x 之间。

  • CFG 缩放值:4–8(如使用动态阈值则可调整)。

  • Clip 跳过层数:2。

模型配方

该模型的配方相当复杂,涉及混合模型中每个输入与输出层的独立权重设置。因此,以下说明可能无法完全复现本模型的效果。但其基本配方如下:

Model A:
duchaitenLofi
Model B:
realcartoon3d
Model C:
kidsmix_v10

Model A:
ZavyComics_a1
Model B:
childrenStories_v13D
Model C:
flat2DAnimerge_v30

我要向本模型所整合的各基础模型的创作者,以及此前所有贡献模型的创作者,致以诚挚感谢。

社交媒体

欢迎加入我新创建的 Discord 服务器(目前活跃度还不高,我将随着 SDXL 的发布逐步提升社区活跃度),我们可以在其中讨论 AI 相关经验、分享创作成果。欢迎您加入并提出关于我的模型或 AI 本身的问题或技巧需求,您的参与将对我至关重要。此外,我将在 Discord 上率先发布模型的早期测试版本。若您希望成为首批体验者,诚邀您加入 Discord 服务器。

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此模型生成的图像

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