ZavyComics
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모델 설명
제가 대부분의 작업을 모든 사람이 이용할 수 있도록 유지할 수 있도록 Patreon에 가입해 주세요. 여기서 개별적으로 구매하는 것보다 저렴한 월간 요금으로 초보 접근 모델을 제공하고, 독점 모델과 더 많은 콘텐츠도 제공할 예정입니다.
비즈니스 문의, 상용 라이선스, 커스텀 모델 및 컨설턴트를 원하시면 [email protected] 또는 [email protected]으로 연락 주세요. CivitAI의 DM을 통해 연락하거나 제 Discord 서버에 참여하실 수도 있습니다.
소개
여기에 제공되는 많은 애니메이션/만화 스타일 모델은 얇은 윤곽선과 강렬하며 고도로 상세한 스타일을 특징으로 하며, 모든 사용자의 취향에 맞지 않을 수 있습니다. 따라서 이 모델은 이러한 세 가지 측면을 특별히 개선하여 더 진정성 있는 애니메이션/만화 스타일을 구현했습니다. 생성되는 출력물은 부드럽고 평평한 이미지에 두꺼운 윤곽선을 특징으로 합니다. 이 특별한 스타일은 기본적인 이미지 편집 도구 지식만으로도 마음에 들지 않는 부분을 수정하기 쉽습니다. 결과적으로 img2img를 사용하여 원하는 비전에 따라 이미지를 더 쉽게 조정할 수 있습니다.
제작된 작품을 여기와 제 Discord 서버에 공유해 주시면 감사하겠습니다. 여러분의 작품을 볼 수 있는 기회를 매우 소중히 여기겠습니다.
장점과 단점
장점
해부학적으로 정확한 손가락과 발가락을 뛰어나게 생성합니다.
"masterpiece"나 "best quality" 같은 토큰을 사용하지 않고도 놀라운 결과를 생성합니다. 이는 프롬프트 내 토큰 공간을 더 효율적으로 사용하여 이미지 생성 과정을 원하는 비전에 따라 더 명확하고 효과적으로 지시할 수 있게 합니다.
최소한의 아티펙트와 무작위 흐림을 생성합니다. 결과 출력물은 깨끗하고 원치 않는 시각적 왜곡이 적습니다.
이 모델이 생성하는 이미지는 눈에 띄게 부드러운 외관을 가집니다. 생성물은 부드럽고 매끄러운 질감을 가지며, 더 편안하고 시각적으로 아름다운 경험을 제공합니다.
이 모델이 생성하는 평평한 이미지 스타일은 그라데이션의 색상 복잡성이 낮아 편집이 용이합니다. 그라데이션의 감소는 편집 과정을 단순화하여 원하는 결과를 더 간편하게 달성할 수 있게 합니다.
두꺼운 윤곽선 강조는 시각적 스타일을 향상시키며, 전통적인 애니메이션과 만화 일러스트에서 흔히 볼 수 있는 독특하고 인식하기 쉬운 외관을 제공합니다.
이 모델은 다양한 수준의 디테일에 매우 민감하며, 특히 디테일 강화 LORA를 사용하여 이미지의 복잡성을 원하는 방향으로 조정할 수 있습니다.
이 모델은 그레이스케일 만화 스타일 이미지를 생성할 때 뛰어난 결과를 제공합니다.
단점
특정 경우, 특정 LORA의 영향으로 이미지 스타일이 강렬해져 이 모델이 의도한 부드러움에서 벗어날 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 블록 가중치 조정 또는 img2img 기법을 사용해 원하는 부드러움을 복원하고 모델의 원래 의도에 가깝게 조정할 수 있습니다.
모델은 가끔 거친 모양의 동공을 생성할 수 있으며, 더 정확하고 시각적으로 만족스러운 외관을 얻기 위해 수동 편집이 필요할 수 있습니다.
로드맵
인페인팅 모델 출시. 완료.
모델을 업데이트하여 일부 단점을 최소화하고 더 최신 모델 혼합을 도입. 완료.
애니메이션 및 만화 스타일에 영감을 받은 모델. 완료.
SDXL 모델.
미탐색 LORA 주제 선도 (선점 방지를 위해 구체적 내용은 보류).
팁
모델의 선호도를 더 잘 이해하려면 제공된 프롬프트를 기반으로 하여 원하는 목적에 따라 맞춤화, 수정, 확장하는 것을 권장합니다.
얼굴 복원 기법을 사용하지 마세요. 불필요하며 원래 모델보다 열악한 결과를 초래할 수 있습니다.
CFG 제어를 위해 Dynamic Thresholding을 활용하는 것을 고려하세요. 이 기술은 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
작업에서 디테일이 부족하다고 느껴지면 프롬프트만으로 해결이 어려운 경우 adetailer(또는 유사한 LORA)를 사용해 보세요. adetailer 또는 유사 도구는 디테일 수준을 향상시킬 수 있지만, 이 모델이 의도한 부드러움을 일부 상실할 수 있습니다.
더 나은 LORA 결과를 얻으려면 LORA 블록 가중치를 사용하세요. 이를 통해 LORA 과정의 결과를 더욱 향상시키고 우수한 결과를 달성할 수 있습니다.
프롬프트에서 LORA의 트리거 단어가 아닌 한 밑줄을 사용하지 마세요.
최적의 결과를 유지하고 주제의 과도한 중복을 피하려면 생성된 이미지 크기를 최대 768x768 픽셀 또는 768x1024 픽셀(또는 그 반대)로 제한하세요. 더 높은 해상도가 필요하면 Hires fix를 사용한 후 img2img 업스케일 기법을 적용하는 것이 좋습니다. 특히 controlnet tile upscale 방식을 중점적으로 사용하세요. 이 접근 방식은 고해상도 출력 시 훨씬 뛰어난 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
프롬프트 및 TI
이 모델에는 특별히 권장되는 긍정적 또는 부정적 프롬프트가 없습니다. 이 모델은 특정 유형의 프롬프트에 의존하지 않고도 기본으로 잘 작동합니다. 원하는 방향으로 프롬프트를 자유롭게 혼합하고 조정하여 영향력을 증가시키거나 감소시킬 수 있습니다. 이 유연성은 결과를 실험하고 원하는 방향으로 커스터마이징할 수 있게 해주며, 이미지 생성 프로세스를 창의적 비전에 맞게 조정할 수 있습니다.
부정적 프롬프트에는 Textual Inversion 기법을 고려하세요. 다음은 권장되는 것입니다: easynegative, bad_prompt, 그리고 badhandv4. 그러나 더 나은 결과를 낼 수 있는 다른 TI도 존재합니다. 다양한 TI를 실험하고 여러분의 발견을 공유해 주세요!
권장 설정
Vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae. (blessed2.vae와 같은 애니메이션 중심의 다른 VAE도 잘 작동합니다).
Euler A.
스텝 30~40 (DPM++ 2M Karras를 사용하면 더 낮게 설정할 수 있지만, Euler A가 더 만족스러운 이미지를 만든다는 것을 발견했습니다).
Hires 업스케일러: 이미지에 따라 4x_foolhardy_Remacri 또는 4x-UltraSharp 사용.
Hires 업스케일: GPU가 지원하는 최대치로, 일반적으로 1.5x~2x 사이를 권장.
CFG 스케일 4-8 (Dynamic Thresholding을 사용하지 않는 경우).
Clip skip 2.
모델 레시피
이 모델의 레시피는 혼합에 사용된 각 모델의 개별 입력 및 출력 레이어에 대해 다른 가중치 설정을 사용해야 하기 때문에 매우 복잡합니다. 다음 지침은 이 특정 모델과 매우 유사한 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 그러나 기본 레시피는 다음과 같습니다:
Model A:
duchaitenLofi
Model B:
realcartoon3d
Model C:
kidsmix_v10
Model A:
ZavyComics_a1
Model B:
childrenStories_v13D
Model C:
flat2DAnimerge_v30
이 혼합에 사용된 모델의 제작자들과 그 이전 모델의 제작자들에게 감사의 인사를 전합니다.
소셜 미디어
최근에 개설한 제 Discord 서버에 참여해 주세요 (아직 활발하지는 않지만, SDXL과 함께 활동을 늘려갈 예정입니다). 여기서 AI에 대한 토론을 나누고, 경험을 공유하며, AI로 만든 작품을 선보일 수 있습니다. 제 모델 또는 AI 전반에 관한 질문이나 추가 팁을 원하시면 언제든지 참여해 주세요. 여러분의 참여를 진심으로 환영합니다. 또한, Discord 서버를 통해 제 모델의 초보 테스트 버전을 출시할 예정입니다. 이 모델을 최초로 시도해보고 싶다면 Discord 서버에 가입해 주세요.