Color Optimization LORA / Restoration Color

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モデル説明

これは、描画されたオブジェクトの色を修復するための機能的LoRAです。日常使用では、重みを-3から3の範囲で推奨します。正の重みを使用することで、画像の元の色を強調できます。同様の白黒画像を生成したい場合は、負の重みを使用して画像の彩度を低下させることができます(正の重みと比較して、構図に影響を与える可能性があります)。このモデルは縦向きの画像を生成する際に最も効果的です。

This is a functional LoRA for restoring the colors of drawn objects. For daily use, a weight between -3 and 3 is recommended. You can use a positive weight to enhance the original colors of the image. If you wish to use this LoRA to generate similar black-and-white images, you can use a negative weight to reduce the color saturation of the image (though compared to positive weights, it may have an impact on the composition). This model works best when generating vertical images.

Kohaku-XL Zetaモデルを基にトレーニングされており、他のモデルでの使用は推奨しません(多少の効果は得られる場合もあります)。今後、このLoRAの他のモデル版を制作する予定です。

Trained based on the Kohaku-XL Zeta model, it is not recommended to use this LoRA on other models (even though some effects may be achieved). I will take time to create other model versions of this LoRA.

ちなみに、作者個人としては、このLoRAの重みを1.2から始めることをおすすめします。1.2未満の重みでは、画像の元の色への変化がやや微弱ですが、+2であればほとんどの場合にご要望を満たせるはずです。

By the way, the author personally believes that starting with a weight of 1.2 for this LoRA is a good choice. A weight lower than 1.2 will make relatively minor changes to the original colors of the image, while +2 should meet your needs in most cases.

このモデルで生成された画像

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