Regional Conditioning with AttentionCouple(LoRA supported)

使用方法: こちら

このワークフローには比較的大量のVRAMを必要とする場合があります。

v2.0 - 画像送信ノードをLoad Imageノードに置き換えました。

各キャラクターのディテイラーを、そのキャラクターのマスクに基づいて動作するように修正しました。

コンディショニングは、各キャラクターごとに別々に入力されるように接続されています。

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v1.5 - ノードを整理し、フェーズ2のDWPose EstimatorをOpenPose Poseに置き換えました。現実的なベース画像は不再必要です。

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このワークフローは、リージョナルコンディショニングにAttention Coupleノードを利用しています。

画像生成は2段階のフェーズで動作します。

単一のキューで動作しないことが理想的でないことは理解していますが、より良い結果を得るための試みです。

このワークフローの改善案がありましたら、ぜひお知らせください。

このワークフローは以下のモデルをヒントにしています：/model/541881/regional-conditioning-with-lora-support
Attention CoupleノードはA8R8のノードを用いて実装されています：https://github.com/ramyma/A8R8_ComfyUI_nodes