ADetailer Head Accessory Segmentation / 帽子・王冠の検知
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モデル説明
アニメアクセサリー検出モデル
帽子、髪飾り、ティアラを高精度で検出！
このモデルは ADetailer（拡張機能） 用に設計され、816枚の多様なアニメ画像で学習されました。
なぜこのモデルですか？
帽子や髪飾りは、アニメキャラクターの第二の顔ともいえる存在です。しかし、これらの繊細な詳細は、画像生成時に小さく見えるとぼやけたり歪んだりすることがよくあります。この課題を解決するために、この検出モデルが開発されました！
セグメンテーションベースの手法を用いることで、バウンディングボックス（bbox）方式の欠点——たとえばキャラクターの顔を誤って含んでしまう——を回避しています。たとえば、 straw hat（麦わら帽子）のような広いつばの帽子でも、顔を損なうことなくクリーンに検出されます。
高度な機能
ADetailerに慣れているユーザー向け：プロンプトを調整し、デノイズ強度を上げることで、アクセサリーを大幅に変更し、まったく新しいデザインに変えることも可能です。ただし、これらの設定はやや複雑なので、ADetailerに精通している方のみ、お試しください。
検出可能なアイテム
- 帽子
- ヘアバンド
- 髪飾り
- ティアラ
- フード
- カチューシャ
- ヘルメット
- 毛皮のアクセサリー
- 王冠
- リボン
検出されにくいアイテム
- キャラクターの頭から外れた帽子やヘルメット
- 動物の耳
- 悪魔の角
- 肩より下に伸びるフードの部分（例：長いベール）
（※リアルな画風での検出精度は確認されていません。）
Q&A
Q：このファイルはどこに置けばいいですか？
WebUIユーザー向け：AUTOMATIC1111_webui/stable-diffusion-webui/models/adetailer/
FORGEユーザー向け：stable-diffusion-webui-forge/models/adetailer/
一般的には、models/adetailer フォルダに配置してください。
Q：誤検出が発生した場合、どうすればいいですか？
このモデルは多様なアクセサリーで学習されているため、ときおり「結び目」や「リボン」を髪飾りと誤検出することがあります。そのような場合は、[検出モデルの信頼度閾値] を上げることで、偽陽性を減らしてください。
Q：ADetailerを使っても結果がぐちゃぐちゃになってしまいます。
A： モデルが特定の詳細を正確に学習できていない場合、拡大しても明確に生成することはできません。これを改善するには、LoRAを作成する際に dim 値を上げるか、訓練データに頭部アクセサリーのアップクローズ画像を追加し、モデルがこれらの細部をより正確に学習できるようにしてください。
この親切なガイドは、アニメアクセサリー検出モデルを最大限に活用し、あなたのクリエイティブな旅をよりスムーズで楽しいものにするために設計されています！
機械学習用PCの購入を支援していただけると大変助かります。