ADetailer Head Accessory Segmentation / 帽子・王冠の検知
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模型描述
动漫配饰检测模型
精准检测帽子、发饰与王冠！
本模型专为 ADetailer（扩展插件） 设计，已在816张多样化的动漫图像上进行训练。
为什么选择本模型？
帽子与发饰对动漫角色而言，如同第二张面孔。然而，当这些细节在图像生成过程中尺寸较小时，往往容易模糊或变形。为解决这一难题，我们开发了本检测模型！
该模型采用基于分割的方法，避免了边界框（bbox）方法的缺陷，例如误将角色面部纳入检测范围。例如，宽檐帽（如草帽）能够被精准识别，而面部则完全不受影响。
高级功能
对于经验丰富的 ADetailer 用户，通过调整提示词并提高去噪强度，可显著修改配饰，甚至将其完全转变为全新设计。但这些设置较为复杂，建议仅在熟悉 ADetailer 的情况下进行尝试。
可检测内容
- 帽子
- 发带
- 发饰
- 王冠
- 风帽
- 头带
- 头盔
- 毛皮配饰
- 冠冕
- 丝带
可能无法检测的内容
- 从角色头部移除的帽子或头盔
- 动物耳朵
- 恶魔角
- 风帽延伸至肩部以下的部分，例如长面纱
（注：本模型在写实画风中的检测准确度尚未验证）
问答
Q：我应该将此文件放在哪里？
WebUI 用户：AUTOMATIC1111_webui/stable-diffusion-webui/models/adetailer/
FORGE 用户：stable-diffusion-webui-forge/models/adetailer/
一般而言，请将文件置于 models/adetailer 文件夹中。
Q：如果出现误检怎么办？
本模型经过多种配饰训练，有时可能将“结扣”或“丝带”误识别为装饰物。若发生此类情况，可提高 [检测模型置信度阈值] 以减少误检。
Q：即使使用 ADetailer，结果仍显得杂乱。
A： 若模型未能准确学习特定细节，即使放大也无法清晰生成。为改善此问题，建议在创建 LoRA 时提高 dim 值，或在训练数据集中加入头饰的特写图像，以帮助模型更精确地学习这些细节。
本指南旨在帮助您充分发挥“动漫配饰检测模型”的潜力，让您的创作之旅更加顺畅愉快！
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动漫帽子、发饰、王冠检测
本模型专为 ADetailer（扩展插件）设计，已在816张多样动漫图像上训练完成。
发饰与帽子对动漫角色而言，无异于第二张面孔。
然而，当这些细节尺寸较小时，在图像生成过程中极易模糊或溶解。
为此，我们开发了本模型以解决这一难题。
本模型采用分割式方法，避免了边界框（bbox）方法的缺陷——即使检测宽檐草帽等大型帽子，也不会误包含角色面部。
此外，通过提高去噪强度并调整 ADetailer 的提示词，您甚至可将原始配饰彻底改变为全新设计。但此操作设置较为复杂，建议仅熟悉 ADetailer 的用户尝试。
可检测对象
・帽子
・发带
・发饰
・王冠
・风帽
・头箍
・头盔
・毛皮配饰
・冠冕
・丝带
可能无法检测的对象
・脱离头部的帽子或头盔
・动物耳朵
・恶魔角
・延伸至肩部以下的风帽部分，如长面纱
（※写实风格图像中的检测效果尚未验证）
问答
Q：此文件应放置于何处？
A：
WebUI 用户：
AUTOMATIC1111_webui/stable-diffusion-webui/models/adetailer/
FORGE 用户：
stable-diffusion-webui-forge/models/adetailer/
一般而言，请将文件置于 models/adetailer 文件夹中。
Q：出现错误检测时该如何处理？
A： 由于本模型学习了多种配饰，偶尔会对“结扣”或“丝带”产生误识别。若对此感到困扰，请提高 [检测模型置信度阈值]。
Q：即使使用 ADetailer，结果仍显得混乱
A： 模型未准确学习的细节，即便放大也无法清晰绘制。建议在创建 LoRA 时提高 dim 值，或在训练数据中加入头饰特写图像，以帮助模型更精确地学习细节。
明年也请多多指教！