360 Face Camera
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モデル説明
このLoRAは、合計80本の動画（縦長アスペクト比）、各動画24フレームで学習されました。ダブルブロックのみを学習したため、ファイルサイズは172MBに過ぎません。これは合計100エポックのうち52エポック目のモデルです。
推奨される強度は1～1.5です。
Hunyuanを使用してComfyUIのネイティブノードで動画を生成する場合、サンプラー/スケジューラとして「dpmpp_2m + beta」を試すことをお勧めします。
使用するには、トリガー語「360c4m3r4」を使用するか、以下のような非常に効果的なプロンプト構造に従ってください：
360c4m3r4 The scene features a close-up view of a {CHARACTER DETAILS}, capturing their face and upper body from a low angle. {BACKGROUND DETAILS}. The {CHARACTER} {ACTION}, its {mouth/nose} prominently visible as it moves closer. There are no significant changes in the {CHARACTER} viewing angle during the scene; the focus remains on the {CHARACTER} face throughout.
例：
360c4m3r4 The scene features a close-up view of a dog yorkshire terrier, capturing their face and upper body from a low angle. The background is a super market. The dog yorkshire terrier appears to be walking towards the viewer, its mounth prominently visible as it moves closer. There are no significant changes in the dog yorkshire terrier viewing angle during the scene; the focus remains on the dog yorkshire terrier face throughout.
ご自身のニーズに最も合ったプロンプトをテストし、調整してください。
私は自身が作成したdiffusion-pipeのフォークを使用して学習しました。このツールはGradioを用いたインターフェースとDockerイメージを備えており、1つのコマンドで全体の環境をセットアップし、モデルをすでにダウンロードした状態で利用できます。使用したい場合は、以下のリポジトリのREADMEに記載されている手順に従ってください：https://github.com/alisson-anjos/diffusion-pipe-ui。または、RunpodまたはVastAIのテンプレートを利用することもできます。
https://runpod.io/console/deploy?template=t46lnd7p4b&ref=8t518hht
記事：Train LoRA for Hunyuan Video using diffusion-pipe Interface with Docker, RunPod, and Vast.AI | Civitai