Hunyuan Video i2v + v2v + Low Vram with upscale | Modular Image Gen i2i + CNET + Upscale

青い側はHunyuan動画生成、ピンクの側は複数のモデルをサポートする画像生成ワークフローです。ピンクの側では、1.5、XL、Fluxを使用できます。SD 2.x/3.xも使えるかもしれませんが、まだテストしていません。Flux用のCNETと1.5/XL用のCNETがあります。

今のところ、青い側はおそらくHunyuanのみで動作します。他の動画生成モデルのサポートは追加していません。Hunyuan動画用のUltimate Upscaleは未検証です。試してみた場合、結果を教えてください。

i2v/v2vは問題なく動作します。i2vは画像を「x」フレーム分ループさせるというややハック的な方法です。i2vでは動画をアニメーション化するため、より高いノイズ除去が必要です。ノイズ除去が低すぎると、ほとんどが静止画の動画になります。

画像生成用にNF4サポートを維持しようと思っていましたが、新規ユーザーがbitsandbytesノードの設定を行うのが複雑すぎるため、削除しました。

補足：現在、AIのニーズを満たすためにComfyUIから離れずに済むように、LLMチャットワークフローを開発中です。

Hotfix 2/4/25 - 未使用のグループノードを削除しました。これにより、インストール時の依存関係が減少します。

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GGUF:

Fast Video Lora:

その他のほぼすべてのコンテンツは、Civitaiでモデルカテゴリを「Hunyuan Video」で並べ替えると見つかります。

いくつかのComfy拡張機能を使用しています。必要なものをインストールをクリックすると、自動でインストールされます。エラーが発生した場合は、「すべて更新」を実行し、壊れたノードをアンインストールして再インストールしてください。ComfyUIマネージャーは完璧ではありません。

Comfyでは、新しいノードをインストールした後、ワークフローで欠落していると表示される場合があります。このような場合、.jsonファイルをComfyに再度ドラッグすると、今度は正常にロードされます。

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