UwU_XL_Model

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모델 설명

UWU_XL: V.2

(이 모델은 열정을 담아 제작되었으며, 독특한 미학을 융합하여 귀하의 비전을 현실로 구현합니다. 뛰어난 결과를 만들어내도록 설계되었으며, 특별한 것을 요구하는 창작자들을 위해 최적화되었습니다.)


🌟 V.2에서 새로 추가된 기능은? 🌟

+ 현실감 향상! (dpmpp_2m_sde_gpu가 현실감에 가장 적합한 것으로 보입니다)

+ 이미지에서 이미지로의 변환(Imp2Img) 지원 강화!

+ 자연어 통합 개선!

+ 더 많은 맞춤 캐릭터!

+ 독특한 스타일적 수평선! (Euler_Ancestral은 놀라운 2D+3D 융합으로 안내할 수 있습니다)

+ Illustrious 및 Pony LoRA 지원! (진행 중 – 일부 연결은 다른 연결보다 더 강력합니다.)


⚠️ 중요사항!⚠️

이 버전은 V1의 많은 문제를 수정했지만, 생성물들 사이에 매우 유사한 요소들이 반복되는 단점도 가지고 있습니다. 프롬프트 방식을 바꾸지 않으면 유사한 결과를 얻을 가능성이 높습니다(좋은 점이자 나쁜 점입니다).


💡 생성물 최적화 팁 💡

CFG 가이던스:

일관성을 개선하려면 CFG를 주기적으로 조정하세요.

* 일반적으로 3-7이 최적 범위입니다.

* 초기 생성에는 3-4를 사용하세요.

* 업스케일링 또는 리파이너에는 5-7을 사용하세요.

프롬프트 전략:

태그는 훌륭하지만, 평범한 것에서 벗어나 시도해보세요. 더 독특할수록 좋습니다. 학습 시 저는 자연어와 태그를 혼합하여 세 가지 방법을 적용했습니다: AI가 생성한 설명, 전통적인 태깅, 그리고 제가 직접 묘사한 장면.

최적의 결과를 위한 프롬프트 구조:

1. 주제의 묘사로 시작하세요.

2. 장면이나 배경을 설명하세요.

3. 마지막에 특정 태그를 적용하세요.

같은 인물/사람을 피하려면:

1. 인종을 추가하세요.

2. 얼굴을 구체적으로 묘사하세요. (“X형 눈, 좁은 코 등”)

3. 모호한 표현은 피하세요. (“잘생김”, “예쁨”)

4. 부정적 키워드는 매우 유용합니다. 이름이나 특정 캐릭터를 추가해보세요. 이는 강력한 부정적 편향을 만들어 모델이 다른 외모의 인물을 생성하도록 유도합니다.


😈 컨텐츠 및 기능 😈

* 이 모델은 음란한 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 주제의 복장 지정을 하지 않으면 기본적으로 벌거벗은 상태로 생성됩니다.

* 노출된 장면은 이 모델이 다루기 어려운 부분입니다. 가끔은 잘 나오지만, 일관성은 없습니다.

* 싱글 주제는 매우 잘 작동하며, 듀오 장면은 불안정합니다.

* 원하는 행동을 묘사할 때는 여러분의 사랑하는 LoRA를 적극 사용하는 것을 강력히 추천합니다. (다만, 현실감을 목표로 한다면 예상과 다르게 나올 수 있습니다. 스타일리시한 LoRA를 사용한다면 스타일리시한 프롬프트를, 그 반대도 마찬가지로 사용하세요.)


🧬 모델 DNA 및 학습 (UWU_XL의 핵심) 🧬

이 모델은 UWU_XL로 명명되었으며, 고딕 계열(패스텔, 사이버 등)과 egirl 아 aesthetics 등 다양한 데이터셋으로 강력히 학습되었습니다.

학습 데이터셋에는 다음이 포함됩니다:

* 공개된 이미지

* 저자의 개인 생성물

* 저자의 사진

* 저자의 예술 작품

또한 이 모델은 SDXL, Pony, Illustrious의 베이스 모델을 병합하여 각각의 독특한 태그와 데이터셋 차원을 활용하여 향상된 결과를 도출합니다.


💖 제안 및 피드백 💖

스타일이나 데이터셋 제안이 있으시면 메시지 주세요. 저는 데이터셋에 기능이나 주제를 추가하려고 노력하겠습니다.


V.1 (기반)

저의 첫 번째 XL 체크포인트로, 초기 모든 생성물에 사용되었습니다. 저의 LoRA를 낮은 강도로 결합하면 일반적으로 제 스타일의 예시와 유사한 결과를 얻습니다.

현실적 및 반현실적 생성 모두 가능하지만, 기본적으로 Pony 스타일의 결과를 내놓을 수 있습니다(실제와 애니메이션 이미지 모두로 학습되었습니다). 따라서 일부 태그는 특정 방향으로 치우칠 수 있습니다. 자연어와 태그는 대부분의 경우 잘 작동합니다.

V.1 현실감 태그 (V.2에서도 여전히 유용합니다!)


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이 모델로 만든 이미지

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