Aniwave
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このバージョンについて
モデル説明
💚 アップデート情報 – このモデルのレビューや画像を見たいです！遠慮なく下に投稿してください！
ℹ 注意 – v2のプリーンファイルオプションにはVAEファイルが組み込まれています
💡 バージョン2 – 新しい中間バージョンです。バージョンノートをご確認ください 👍
情報
（v1のノート）このモデルの一部のプレビュー画像は、WebUIのバグによりテスト中に誤ったモデルファイルが使用されたため、別のモデルファイルと混同して投稿されてしまいました。そのため、この誤りを修正するため、暫定的にこのページでこの初期バージョンを公開することにしました。他にもこのモデルのさまざまなバリエーションを用意しており、整理・最終化次第公開する予定です。
このモデルは、アニメスタイルを基本としつつ、ディテール、ライティング、テクスチャなど、構成のさまざまな要素を通じてセミリアリスティックなトーンを融合させた多機能なモデルです。ポートレート、風景・風景画などに非常に適しています。
現在、このモデルは一部の側面やライティングのディテールにおいてやや「重め」のスタイルを採用しており、個人的には完全に好みではありませんが、時に過剰に感じられることがあります。ただし、その一方で、非常に創造的で楽しめる要素も多数含まれています。
推奨使用方法
このモデルのテストは限定的ですが、比較的使いやすいようです。自分に合った設定を使ってください。プレビュー画像やギャラリー画像を参考に、いくつかの設定例をご覧ください。私が行ったテストに基づくと、過剰なスタイルを避けるために、最初はCFGスケール、ノイズ除去強度などを軽め～中程度の値から始めることをお勧めします。サンプラーは、自分に合ったものを選んでください。
18-28ステップ、6.5-8スケール、~0.3-0.5のハイレゾ補正ノイズ除去、クリップスキップ1または2 が良いスタートポイントです。
最も適したVAEをお使いください。ファイルセクションでリンクされているのは、vae-ft-ema-560000-ema（v1）とvae-ft-mse-840000-ema（v2+）です。
📝adetailer は、中距離〜遠距離にいるキャラクターのディテールを修正・追加するのに非常に有効です。このツールはさまざまな方法で活用できますが、常に使用することは推奨しません。結果が改善・修正されることもあれば、逆に良い結果からずれてしまうこともあります。
注意： このバージョン/モデルは、最大限のディテール精度に向けてファインチューニングされていません。
免責事項
このモデルは使用するパラメータによって、意図せずNSFWコンテンツを生成する可能性があります。それに応じてプロンプトを調整してください。たとえば、ネガティブプロンプトに「nsfw」を含めてください。
このモデルを共有する目的は、公の場で露骨なコンテンツを展示することではありません。この学習モデルの使用はすべてユーザーの裁量に委ねられており、SFWまたはNSFWコンテンツを生成するかどうかを自由に選択できます。SFWまたはNSFWコンテンツとの関わり方については、ユーザー自身の個人的好みと判断に委ねられます。AIモデルには、簡単にアクセスできる明示的なビジュアルコンテンツは含まれていません。
使用した例画像
vae-ft-ema-560000-ema（v1）、vae-ft-mse-840000-ema（v2+）
4x-UltraSharp または R-ESRGAN 4x+ Anime6B のアップスケーラー
hires fix を使用し、さらに SD upscale で再アップスケールまたは軽微な編集を行う
古いkarrasスケジューラーのシグマ設定（0.1〜10） の互換性設定
どのような LoRa を使用したかは画像のメタデータに記載してください
bad_v2 ネガティブ埋め込みの名前は、bad_prompt_version2 と同じにしてください
また、EasyNegative と badhandv4 のネガティブ埋め込みも使用しました
v2の一部のプレビュー画像では adetailer を使用しました
*ネガティブ埋め込みはオプションです
リソース
このモデルは以下のリソースを使用しています。すべて優れたスタンドアロンモデルであり、各作成者に感謝します。
v2 (g3)
alternate v1 (g2、v1と同じリソース)
Manmaru Mix_v1（via pawapawa）
v1 (g0)
GyozaMix_v3（via Jemnite）
📝 将来、詳細なレシピをHugging Faceページに掲載する予定です。
ライセンスと使用条件
このモデルはすべてのユーザーにオープンアクセス可能で、CreativeML OpenRAIL-M ライセンスにより権利と使用条件が明示されています。
1. モデルを故意に違法または有害な出力・コンテンツの生成・共有に使用しないでください。
2. 作者は、あなたが生成した出力に関して一切の権利を主張しません。出力の使用は自由ですが、使用に際してはライセンスに定める制約に従い、責任を負ってください。
3. モデルの重みを再配布しても構いません。ただし、再配布する場合は、ライセンスに記載された使用制限をすべて含め、改変版のCreativeML OpenRAIL-Mライセンスをすべてのユーザーに提供してください（ライセンス全文をよくお読みください）。
完全なライセンスはこちらをご覧ください：Stable Diffusion
使用制限
あなたは、モデルまたはその派生モデルを以下の目的で使用しないことに同意します：
- 適用されるすべての国家、連邦、州、地方、国際的な法律や規制に違反する方法で
- 未成年者を搾取・害する目的、またはその試みで
- 他者を害することを目的として、検証可能な誤った情報および/またはコンテンツを生成・拡散するため
- 個人を特定でき、有害な使用が可能な個人特定情報を生成・拡散するため
- 他者を中傷・侮辱・ストーキングするため
- 個人の法的権利に悪影響を及ぼす完全自動化された意思決定、または拘束力のある義務を生成・変更するため
- オンラインまたはオフラインの社会的行動、または既知または予測される個人的・性格的特徴に基づいて、個人またはグループを差別・害する目的で
- 年齢、社会的、身体的、精神的特性に基づいて、特定の集団の脆弱性を悪用し、その集団の個人の行動を意図的に歪めて、物理的または心理的被害を生じさせるため
- 法的に保護された特徴またはカテゴリに基づいて、個人またはグループを差別する目的で
- 医療アドバイスや医療結果の解釈を提供するため
- 正義の執行、法執行、入国管理、難民申請プロセスのために使用される情報を生成・拡散するため（例：個人が詐欺・犯罪を犯すと予測するためのテキストプロファイリング、文書内の主張間の因果関係の導出、無差別かつ恣意的な利用など）
利用規約
- このモデルの不適切な使用に起因する法的責任は、すべてあなた自身にあります。
- これらのモデルをマージして使用する場合、その手順を明記し、どのような修正を行ったかを明確に示してください。
注意
何か矛盾や修正すべき点を見つけた場合は、お知らせください。