human split

私はいくつかのデータ前処理を行い、訓練データセット内の複数の人物が写っている画像の人物ラベルを分割しました。この方法で処理されたプロンプトは、モデルが複数の人物を同時に生成する能力を向上させます。

このLoRAをマウントすると、複数のキャラクターに対してそれぞれ別々のラベルを指定でき、混同することなく描画できます。

人物を分離する際には、プロンプトにギリシャ文字のプレフィックスを追加して、どの人物に属するかを示す必要があります。例：2girls, α black hair, α blue skirt, β white hair, β red skirt, indoors。