DreamShaper XL - ついにTurbo版登場！

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Alpha2はすでに古くなっています。Turbo版またはLightning版への切り替えを推奨します。
DreamShaperは、写真、アート、アニメ、漫画など、あらゆる分野で優れた結果を出すことを目指した汎用SDモデルです。MidjourneyやDALL-Eのような他の汎用モデルと競合することを意図して設計されています。

「Turboの時間です」

Turbo版はCFGスケール2、サンプリングステップ数4〜8で使用してください。これはDPM++ SDE Karras（2Mではありません）でのみ動作します。LCMサンプラーと併用することも可能ですが、スピード優先で品質を犠牲にしない限り、推奨しません。
8ステップでのサンプラー比較： https://civitai.com/posts/951781
アップデート：Lightning版はCFGスケール2で3〜6ステップを目標としており、これもDPM++ SDE Karrasでのみ動作します。最初のステップでは、どちらの方向にも1024を超えないようにしてください。

リファイナーは不要で、このモデル自体でハイレゾfixやタイルアップスケーリングが可能です。
例はAuto1111で生成しましたが、次のComfyUIワークフローでも同様の結果が得られます：https://pastebin.com/79XN01xs

基本的なスタイル比較： https://civitai.com/images/4427452

このモデルで学習する場合は、DPM++ SDEサンプラーと適切なステップ数/CFGを使用してください。

現在、Turbo版はStabilityAIからの許可を得ない限り商業利用できません。 メンバーシップはこちら：https://stability.ai/membership

Turbo版（Lightningではありません）を、非Turboモデルとして、CFG 6・ステップ数20〜40でDPM++ 2M SDE KarrasまたはEulerサンプラーと併用することも可能です。以下に、私が最も優れた非Turbo XLモデル（通常設定とTurbo設定）と比較した結果を掲載しています：https://civitai.com/posts/1414848
なぜ40ステップを8ステップより好むのか、私には理解できませんが、選択肢はあります。

Alpha2以前を参照する古い説明

SDXL1.0をベースにファインチューニング済み。
このモデルはまだアルファ版ですが、xl0.9をベースにした最初のアルファ版と比較して、はるかに優れています。
ワークフローには、ComfyにMathプラグインが必要（または一部を手動で再実装する必要があります）。
基本的には、まずDreamShaperXLで初期生成を行い、2倍にアップスケールした後、DreamShaperXL自体またはDreamShaper7やAbsoluteRealityのような適切な1.5モデルを使ってimg2imgでハイレゾfixを行います。

SDXL1.0と比べて、何が優れているのか？

• リファイナー不要。ハイレゾfix（アップスケール+i2i）だけで十分。
• 人物の質が向上。
• エッジのぼやけが減少。
• ドラゴンのクオリティが75%向上 🐉
• NSFWコンテンツの品質が向上。

古いDreamShaper XL 0.9アルファ版説明

ようやく共有の許可を得ました。これはSDXL0.9をベースにしたトレーニングテストです。改善の余地は十分にあります。

このモデル用のワークフローは通常より複雑で、AbsoluteRealityまたはDreamShaper7を「リファイナー」として使用しています（つまり、DreamShaperXLで生成した後、ARまたはDS7でハイレゾfixを実行）。
このような初期段階で、結果はかなり良好です。

この段階でも批判する人がいるだろうと考え、コメント欄を無効化する可能性もあります。また、現時点ではSD1.5のDreamShaperと同等のクオリティではないと考えており、SDXL1.0のリリースが近いことから、このモデルにリソースを投入するのは無意味だと考えています。

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現在、非商業利用のみがStabilityAIによって強制されています。